| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·国际风电机组发展的现状和趋势 | 第9-10页 |
| ·我国风电机组发展的现状和趋势 | 第10-11页 |
| ·定桨距型风力发电机组与变桨距型风力发电机组的特点 | 第11-13页 |
| ·本文的选题意义及主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·选题意义 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 风力发电机组变桨距机构 | 第14-34页 |
| ·风力发电机组基础理论 | 第14-17页 |
| ·风力发电机组控制技术 | 第14-16页 |
| ·风力发电机运行原理 | 第16-17页 |
| ·风力发电机组变桨距机构设计 | 第17-29页 |
| ·电动变桨距 | 第17-19页 |
| ·液压驱动变桨距 | 第19页 |
| ·液压系统驱动力计算 | 第19-26页 |
| ·变距机构 | 第26-29页 |
| ·电液比例控制技术 | 第29-34页 |
| ·变桨距控制 | 第30-31页 |
| ·液压驱动系统所实现的功能要求 | 第31页 |
| ·风力发电机组液压系统工作原理 | 第31-32页 |
| ·电液比例液压系统工作原理 | 第32-34页 |
| 3 变桨距系统建模及仿真 | 第34-54页 |
| ·变桨距过程建模 | 第35-40页 |
| ·系统模型的建立 | 第40-43页 |
| ·风轮 | 第41-42页 |
| ·增速齿轮箱及次传动轴 | 第42-43页 |
| ·双馈风力发电机的动态数学模型 | 第43页 |
| ·基于RBF神经网络整定的PID控制算法 | 第43-54页 |
| ·被控对象Jacobian信息的辨识算法 | 第45页 |
| ·控制系统设计 | 第45-47页 |
| ·RBF网络PID整定原理 | 第47-48页 |
| ·仿真及结果分析 | 第48-50页 |
| ·编制液压变桨距系统软件 | 第50-54页 |
| 4 基于bladed对比分析PID和RBF神经网络 | 第54-58页 |
| ·基于External Controller模块对比分析 | 第55-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 基于RBF神经网络计算程序 | 第61-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
