基于数据仓库理论的税务数据分析平台数据存储研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·论文研究的背景与目的 | 第7-8页 |
·国内外发展状况及研究动态 | 第8-10页 |
·数据仓库技术的发展及应用 | 第8-9页 |
·税务系统数据仓库应用情况 | 第9-10页 |
·研究的内容、目标、方法和解决的主要问题 | 第10-11页 |
·内容 | 第10-11页 |
·目标和方法 | 第11页 |
·解决的主要问题 | 第11页 |
·论文的思路框架 | 第11-13页 |
第二章 数据仓库概述 | 第13-33页 |
·数据仓库的基本概念 | 第13-15页 |
·数据仓库定义 | 第13页 |
·数据仓库的主要特点 | 第13-15页 |
·数据仓库的数据组织结构与组织形式 | 第15-17页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第15页 |
·粒度与分割 | 第15-16页 |
·数据仓库的数据组织形式 | 第16-17页 |
·数据仓库的数据追加 | 第17页 |
·数据仓库中的元数据(metadata) | 第17-18页 |
·数据仓库体系结构 | 第18-22页 |
·数据仓库的基本体系结构 | 第18-19页 |
·数据仓库体系结构扩展 | 第19-22页 |
·数据仓库系统 | 第22-24页 |
·数据仓库系统体系结构 | 第22-23页 |
·数据仓库工具层及其分类 | 第23-24页 |
·OLAP技术 | 第24-27页 |
·OLAP的出现 | 第25页 |
·OLAP的基本分析动作 | 第25-26页 |
·OLAP技术的实现 | 第26-27页 |
·数据仓库的设计方法与步骤 | 第27-31页 |
·概念模型设计 | 第27-28页 |
·技术准备工作 | 第28页 |
·逻辑模型设计 | 第28-29页 |
·物理模型设计 | 第29-30页 |
·数据仓库的生成 | 第30-31页 |
·数据仓库的维护 | 第31页 |
·数据仓库研究现状及发展趋势 | 第31-33页 |
第三章 税务数据分析平台数据存储策略论证分析 | 第33-41页 |
·税务系统源数据现状分析 | 第33-34页 |
·综合征管软件 | 第33页 |
·增值税管理信息系统 | 第33-34页 |
·出口退税管理系统 | 第34页 |
·其它数据源 | 第34页 |
·数据分析平台建设数据仓库的可行性研究 | 第34-35页 |
·数据分析平台数据仓库建设的方法论研究 | 第35-36页 |
·理论分析 | 第35-36页 |
·实践选择 | 第36页 |
·数据分析平台ODS数据存储研究 | 第36-38页 |
·OLAP技术选型分析 | 第38-39页 |
·MOLAP与ROLAP技术的比较分析 | 第38页 |
·税务数据分析平台的选择 | 第38-39页 |
·数据存储平台选型 | 第39-41页 |
第四章 数据存储设计 | 第41-59页 |
·整体架构 | 第41页 |
·实施步骤 | 第41-43页 |
·构建ODS | 第43-44页 |
·ODS现状 | 第43页 |
·异构数据库互联 | 第43-44页 |
·增量数据抽取 | 第44页 |
·构建OLAP | 第44-50页 |
·OLAP的应用范围 | 第44页 |
·OLAP建模 | 第44-49页 |
·模型优化 | 第49页 |
·维表设计难点 | 第49-50页 |
·ETL设计实现 | 第50-59页 |
·数据抽取(E) | 第50-52页 |
·数据转换(T) | 第52-56页 |
·数据加载(L) | 第56页 |
·错误及异常处理 | 第56-57页 |
·数据发布 | 第57-59页 |
第五章 数据存储实现 | 第59-73页 |
·ODS编程举例 | 第59-63页 |
·建立DBLINK | 第59页 |
·使用物化视图完成同构数据库增量刷新 | 第59-60页 |
·使用时间戳完成异构数据库增量刷新 | 第60页 |
·使用触发器完成增量刷新 | 第60-63页 |
·ETL实现举例 | 第63-66页 |
·主题设计举例 | 第66-73页 |
·维表 | 第66-68页 |
·事实表 | 第68-71页 |
·主题设计 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
·总结 | 第73页 |
·进一步研究的工作 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |