首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据仓库理论的税务数据分析平台数据存储研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·论文研究的背景与目的第7-8页
   ·国内外发展状况及研究动态第8-10页
     ·数据仓库技术的发展及应用第8-9页
     ·税务系统数据仓库应用情况第9-10页
   ·研究的内容、目标、方法和解决的主要问题第10-11页
     ·内容第10-11页
     ·目标和方法第11页
     ·解决的主要问题第11页
   ·论文的思路框架第11-13页
第二章 数据仓库概述第13-33页
   ·数据仓库的基本概念第13-15页
     ·数据仓库定义第13页
     ·数据仓库的主要特点第13-15页
   ·数据仓库的数据组织结构与组织形式第15-17页
     ·数据仓库的数据组织结构第15页
     ·粒度与分割第15-16页
     ·数据仓库的数据组织形式第16-17页
     ·数据仓库的数据追加第17页
   ·数据仓库中的元数据(metadata)第17-18页
   ·数据仓库体系结构第18-22页
     ·数据仓库的基本体系结构第18-19页
     ·数据仓库体系结构扩展第19-22页
   ·数据仓库系统第22-24页
     ·数据仓库系统体系结构第22-23页
     ·数据仓库工具层及其分类第23-24页
   ·OLAP技术第24-27页
     ·OLAP的出现第25页
     ·OLAP的基本分析动作第25-26页
     ·OLAP技术的实现第26-27页
   ·数据仓库的设计方法与步骤第27-31页
     ·概念模型设计第27-28页
     ·技术准备工作第28页
     ·逻辑模型设计第28-29页
     ·物理模型设计第29-30页
     ·数据仓库的生成第30-31页
     ·数据仓库的维护第31页
   ·数据仓库研究现状及发展趋势第31-33页
第三章 税务数据分析平台数据存储策略论证分析第33-41页
   ·税务系统源数据现状分析第33-34页
     ·综合征管软件第33页
     ·增值税管理信息系统第33-34页
     ·出口退税管理系统第34页
     ·其它数据源第34页
   ·数据分析平台建设数据仓库的可行性研究第34-35页
   ·数据分析平台数据仓库建设的方法论研究第35-36页
     ·理论分析第35-36页
     ·实践选择第36页
   ·数据分析平台ODS数据存储研究第36-38页
   ·OLAP技术选型分析第38-39页
     ·MOLAP与ROLAP技术的比较分析第38页
     ·税务数据分析平台的选择第38-39页
   ·数据存储平台选型第39-41页
第四章 数据存储设计第41-59页
   ·整体架构第41页
   ·实施步骤第41-43页
   ·构建ODS第43-44页
     ·ODS现状第43页
     ·异构数据库互联第43-44页
     ·增量数据抽取第44页
   ·构建OLAP第44-50页
     ·OLAP的应用范围第44页
     ·OLAP建模第44-49页
     ·模型优化第49页
     ·维表设计难点第49-50页
   ·ETL设计实现第50-59页
     ·数据抽取(E)第50-52页
     ·数据转换(T)第52-56页
     ·数据加载(L)第56页
     ·错误及异常处理第56-57页
     ·数据发布第57-59页
第五章 数据存储实现第59-73页
   ·ODS编程举例第59-63页
     ·建立DBLINK第59页
     ·使用物化视图完成同构数据库增量刷新第59-60页
     ·使用时间戳完成异构数据库增量刷新第60页
     ·使用触发器完成增量刷新第60-63页
   ·ETL实现举例第63-66页
   ·主题设计举例第66-73页
     ·维表第66-68页
     ·事实表第68-71页
     ·主题设计第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·进一步研究的工作第73-75页
参考文献第75-76页
致谢第76-77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:金属及其氧化物超细粉体的水热/溶剂热合成与表征
下一篇:马铃薯晚疫病抗性材料花药培养的研究