合成孔径雷达实时并行数据处理
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 前言 | 第11-21页 |
·本论文的研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究发展现状 | 第12-21页 |
·SAR 的发展 | 第12-16页 |
·SAR 成像算法的发展 | 第16-17页 |
·SAR 并行成像算法现状和发展方向 | 第17-21页 |
2 SAR 成像原理及算法 | 第21-43页 |
·SAR 成像原理 | 第21-32页 |
·SAR 成像基本原理 | 第21-25页 |
·空间分辨率 | 第25-32页 |
·SAR 成像算法 | 第32-43页 |
·RD 算法原理 | 第32-35页 |
·RD 算法详细流程 | 第35-43页 |
3 并行计算模型及 SAR 并行成像算法 | 第43-69页 |
·SAR 成像算法可并行化分析及并行计算模型 | 第43-54页 |
·并行算法的设计方法 | 第43-44页 |
·SAR 成像算法可并行性 | 第44-45页 |
·划分策略 | 第45-48页 |
·流水线技术 | 第48-54页 |
·SAR 并行成像算法 | 第54-59页 |
·基于全互换的SAR 并行成像算法 | 第54-56页 |
·基于流水线的SAR 并行成像算法 | 第56-59页 |
·SAR 并行成像处理环境 | 第59-69页 |
·IBM PCs 大规模计算机集群系统 | 第60-63页 |
·并行编程环境MPI | 第63-64页 |
·SAR 并行成像算法性能评价指标 | 第64-69页 |
4 SAR 并行成像算法实验结果及分析 | 第69-89页 |
·实验相关参数 | 第69-70页 |
·雷达参数 | 第69页 |
·计算平台相关参数 | 第69-70页 |
·实验结果比较和分析 | 第70-89页 |
·两种并行算法结果的比较 | 第70-75页 |
·不同节点比例的基于流水线的并行算法之间的比较 | 第75-84页 |
·极限计算能力 | 第84-85页 |
·实验图像结果 | 第85-89页 |
5 结论与展望 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
作者在读期间发表的论文 | 第99页 |