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合成孔径雷达实时并行数据处理

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 前言第11-21页
   ·本论文的研究背景和研究意义第11-12页
   ·国内外研究发展现状第12-21页
     ·SAR 的发展第12-16页
     ·SAR 成像算法的发展第16-17页
     ·SAR 并行成像算法现状和发展方向第17-21页
2 SAR 成像原理及算法第21-43页
   ·SAR 成像原理第21-32页
     ·SAR 成像基本原理第21-25页
     ·空间分辨率第25-32页
   ·SAR 成像算法第32-43页
     ·RD 算法原理第32-35页
     ·RD 算法详细流程第35-43页
3 并行计算模型及 SAR 并行成像算法第43-69页
   ·SAR 成像算法可并行化分析及并行计算模型第43-54页
     ·并行算法的设计方法第43-44页
     ·SAR 成像算法可并行性第44-45页
     ·划分策略第45-48页
     ·流水线技术第48-54页
   ·SAR 并行成像算法第54-59页
     ·基于全互换的SAR 并行成像算法第54-56页
     ·基于流水线的SAR 并行成像算法第56-59页
   ·SAR 并行成像处理环境第59-69页
     ·IBM PCs 大规模计算机集群系统第60-63页
     ·并行编程环境MPI第63-64页
     ·SAR 并行成像算法性能评价指标第64-69页
4 SAR 并行成像算法实验结果及分析第69-89页
   ·实验相关参数第69-70页
     ·雷达参数第69页
     ·计算平台相关参数第69-70页
   ·实验结果比较和分析第70-89页
     ·两种并行算法结果的比较第70-75页
     ·不同节点比例的基于流水线的并行算法之间的比较第75-84页
     ·极限计算能力第84-85页
     ·实验图像结果第85-89页
5 结论与展望第89-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-99页
作者在读期间发表的论文第99页

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