西安市住宅房地产销售定价方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·住宅房地产销售定价的一般方法 | 第9-11页 |
| ·成本导向定价法 | 第9-10页 |
| ·需求导向定价法 | 第10页 |
| ·竞争导向定价法 | 第10页 |
| ·市场比较定价法 | 第10-11页 |
| ·传统定价方法的不足之处 | 第11页 |
| ·神经网络引入住宅房地产销售定价领域的可行性 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 住宅房地产销售定价模型的数学理论 | 第13-28页 |
| ·人工神经网络 | 第13-24页 |
| ·人工神经网络简介 | 第13页 |
| ·人工神经网络理论 | 第13-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-24页 |
| ·模糊数学 | 第24-27页 |
| ·模糊数学简介 | 第24页 |
| ·模糊数学的基本理论 | 第24-26页 |
| ·格贴近度 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 住宅房地产销售定价影响因素分析 | 第28-42页 |
| ·一般因素 | 第28-34页 |
| ·社会因素 | 第28-29页 |
| ·经济因素 | 第29-32页 |
| ·行政与政策因素 | 第32-34页 |
| ·区域因素 | 第34-36页 |
| ·交通条件 | 第35页 |
| ·基础配套设施 | 第35-36页 |
| ·区域繁华程度 | 第36页 |
| ·环境因素 | 第36页 |
| ·区域规划 | 第36页 |
| ·个别因素 | 第36-40页 |
| ·土地个别因素 | 第36-38页 |
| ·房屋建筑物个别因素 | 第38-39页 |
| ·品牌 | 第39-40页 |
| ·物业管理 | 第40页 |
| ·其他因素 | 第40-41页 |
| ·企业定价目标 | 第40-41页 |
| ·消费群体 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 神经网络在住宅房地产销售定价中的应用 | 第42-75页 |
| ·指标体系框架的建立 | 第42-65页 |
| ·指标体系构建原则 | 第42-43页 |
| ·指标体系量化方法 | 第43-45页 |
| ·指标体系基本框架与量化 | 第45-65页 |
| ·原理与模型 | 第65-69页 |
| ·基本原理 | 第65页 |
| ·建立模型 | 第65-69页 |
| ·价格调整 | 第69-74页 |
| ·调价方法 | 第69-73页 |
| ·价格走势 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 案例研究 | 第75-85页 |
| ·项目概况 | 第75-76页 |
| ·楼盘影响因素指标体系量化 | 第76-78页 |
| ·楼盘定性指标量化 | 第76-77页 |
| ·楼盘定量指标量化 | 第77-78页 |
| ·BP神经网络模型 | 第78-79页 |
| ·样本选取与量化 | 第78页 |
| ·指标归一化处理 | 第78页 |
| ·构建模型 | 第78-79页 |
| ·楼盘价格调整 | 第79-84页 |
| ·楼宇位置差异 | 第80页 |
| ·楼层差异调整 | 第80-81页 |
| ·朝向差异调整 | 第81页 |
| ·户型差异调整 | 第81-84页 |
| ·单元价格调整 | 第84页 |
| ·价格走势 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 住宅房地产销售定价影响因素敏感性分析 | 第85-89页 |
| ·理论基础 | 第85-86页 |
| ·敏感性分析 | 第86-87页 |
| ·实例分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第七章 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·主要研究工作及结论 | 第89页 |
| ·存在的问题和有待进一步研究工作 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 硕士研究生学习期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附表1 | 第96-101页 |
| 附表2 | 第101-110页 |
| 附表3 | 第110-113页 |
| 附表4 | 第113-115页 |
| 附表5 | 第115-117页 |
