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基于智能规划理论的数字化冲模结构设计关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·面向工程设计的智能规划理论的发展第10-15页
     ·人工智能的发展第10-11页
     ·智能规划理论第11-15页
   ·冲模数字化与智能化设计的发展概况第15-17页
     ·冲模CAD 技术的发展第15-17页
     ·冲模结构CAD 特点第17页
   ·本文研究的意义第17-19页
     ·智能规划理论和冲模结构CAD 的结合第17-18页
     ·智能规划理论提升冲模结构CAD 设计水平第18-19页
   ·本文研究的主要内容第19-20页
 本章参考文献第20-24页
第二章 智能规划理论概述第24-38页
   ·智能规划系统的发展和应用第24-26页
   ·规划中的智能体第26-27页
   ·规划问题表示方法第27-28页
   ·规划算法简介第28-35页
     ·状态空间搜索规划算法第28-30页
     ·偏序规划第30页
     ·图规划(Graphplan)第30-31页
     ·基于知识分层任务网络规划器HTN第31-32页
     ·自适应规划第32-34页
     ·不完全信息规划第34-35页
   ·本章小结第35页
 本章参考文献第35-38页
第三章 冲压工艺设计/冲模结构设计智能规划关系模型第38-62页
   ·工艺设计/结构设计映射关系的多变性规划模型总体结构的建立第39-40页
   ·工艺设计与结构设计环境驱动索引模型的建立第40-44页
   ·工艺设计与结构设计耦合索引模型的建立第44-51页
   ·面向EDI/CI 的多变性规划方法第51-54页
   ·标准化和模块化第54-58页
     ·减少EDI 的方法第55-58页
     ·减少耦合索引的方法第58页
   ·本章小结第58-59页
 本章参考文献第59-62页
第四章 基于智能规划的模具总体结构设计关键技术第62-104页
   ·基于模糊规划理论的模具结构选择功能的实现第62-66页
   ·由具体零件到零件特征模型的规划学习模型的建立第66-76页
     ·基于规划学习理论的关键特征的提取机制的建立第67-70页
     ·特征模型库的建立第70-76页
   ·零件规划模型向目标设计零件的规划还原模型的建立第76-85页
     ·基于决策树理论的特征模型的搜索策略的建立第77-80页
     ·特征模型向设计零件的状态转化第80-85页
   ·基于知识的分层任务规划器HTN在模具总体结构设计中的应用第85-91页
     ·HTN用于处理自顶向下的模具结构设计任务第85-87页
     ·HTN的还原行动-表示行动分解第87-91页
   ·基于规划算子算法的智能化模具总体结构的生成第91-96页
     ·智能规划算子搜索问题的表达与求解第91-92页
     ·结构设计中的智能算子搜索与链接设计第92-96页
   ·冲突识别与消除算法在紧固零件装配设计中的应用第96-101页
   ·本章小结第101-102页
 本章参考文献第102-104页
第五章 冲模零部件设计中智能规划关键技术第104-128页
   ·基于规划识别算法的刃口聚类功能的实现第104-114页
     ·基于模糊等价关系的刃口环簇分类规划第104-108页
     ·基于工作部件设计相似性的刃口规划分类第108-114页
   ·凸模生成关键技术第114-120页
     ·偏序规划算法在凸模生成中的应用第114-115页
     ·凸模偏序规划生成实例第115-120页
   ·基于图规划理论的工作部件智能设计第120-125页
     ·面向图规划的工作部件智能规划设计总体框架第121-123页
     ·基于图规划算法的零部件智能装配设计过程第123-125页
   ·本章小结第125页
 本章参考文献第125-128页
第六章 冲模结构 CAD 智能规划设计系统的实现第128-156页
   ·系统组成结构第128-129页
   ·基于分层任务网络的模具总体结构智能规划设计第129-144页
     ·首层任务实现:总体结构的装配与约束第131-136页
     ·次层任务实现:部件结构的装配与约束第136-140页
     ·底层任务实现:具体零件的搜索与规划还原第140-144页
   ·基于冲突消除算法的总体结构紧固件设计第144-148页
   ·工作零部件的智能规划设计第148-154页
   ·本章小结第154页
 本章参考文献第154-156页
第七章 结论与展望第156-158页
   ·结论第156-157页
   ·展望第157-158页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文及其它工作第158-159页
致谢第159-161页

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