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基于人脸及其特征点识别算法的摄像头软件系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·人脸识别的研究背景和应用价值第8-10页
   ·人脸识别涉及的学科领域第10-14页
   ·本文主要工作及成果第14-15页
   ·本文结构第15-16页
第二章 人脸识别及面部特征定位方法综述第16-26页
   ·人脸跟踪的常见方法第16-20页
   ·人脸面部特征定位的方法第20-26页
第三章 基于肤色特征的人脸检测及跟踪算法第26-40页
   ·引言第26页
   ·基于肤色特征的人脸检测第26-30页
   ·肤色模型第30-32页
   ·基于肤色模型和投影的人脸检测第32-34页
   ·基于唇色模型的“嘴”部定位第34-36页
   ·跟踪区域的边界第36页
   ·面部跟踪第36-39页
   ·本章小节第39-40页
第四章 基于综合信息的瞳孔定位算法第40-51页
   ·椭圆模板第41页
   ·边缘检测的应用第41-44页
   ·色彩比值的应用第44-46页
   ·亮度差比值的应用第46-47页
   ·特征加权第47-49页
   ·眼睛模板匹配第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 摄像头应用软件设计第51-64页
   ·摄像头应用软件介绍第51-53页
   ·MICROSOFT DIRECTSHOW 开发包简介[39]第53-54页
   ·本软件的框架结构及功能第54-63页
   ·软件适用范围及功能验证第63页
   ·本章总结第63-64页
第六章 结论第64-66页
第七章 致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻硕期间取得的研究成果第70-71页
附录A第71-72页
附录B 检测人脸边缘的算法代码第72-75页

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