| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-22页 |
| ·论文选题依据及研究意义 | 第13-14页 |
| ·储层裂缝地震预测研究现状及发展趋势 | 第14-18页 |
| ·多场信息预测技术 | 第14页 |
| ·方位 AVO 检测裂缝技术 | 第14页 |
| ·多分量与各向异性检测技术 | 第14-15页 |
| ·裂缝边缘检测技术 | 第15-16页 |
| ·裂缝非线性预测技术 | 第16-17页 |
| ·储层裂缝地震反演技术 | 第17-18页 |
| ·储层裂缝评价技术 | 第18页 |
| ·主要研究内容和研究思路 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究思路 | 第19页 |
| ·主要研究成果与创新点 | 第19-22页 |
| ·储层裂缝地震预测技术系列的特点和总体创新点 | 第19-20页 |
| ·裂缝叠后地震属性预测技术研究成果 | 第20页 |
| ·裂缝叠前地震属性预测技术研究成果 | 第20页 |
| ·视裂缝密度反演方法研究成果 | 第20页 |
| ·裂缝地震非线性参数预测技术研究成果 | 第20页 |
| ·裂缝地震非线性评价技术研究成果 | 第20-21页 |
| ·应用研究成果 | 第21-22页 |
| 第2章 裂缝性储层的基本地质地球物理特征 | 第22-32页 |
| ·储层岩性与裂缝发育特征 | 第22-24页 |
| ·裂缝性储层常见的地质、测井及地震特点 | 第24-30页 |
| ·露头观察到的裂缝特征 | 第24页 |
| ·岩心观察到的裂缝特征 | 第24-25页 |
| ·常规测井中的裂缝响应特征 | 第25-27页 |
| ·FMI 成像测井中的裂缝响应特征 | 第27页 |
| ·含裂缝发育带的复杂岩性地质模型及其地震响应特征 | 第27-30页 |
| ·须家河组裂缝型储层特征 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第3章 储层裂缝地震高分辨率非线性反演方法与技术 | 第32-45页 |
| ·群智能算法 | 第32-35页 |
| ·粒子群算法 | 第32-34页 |
| ·粒子群算法的构成要素 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法步骤 | 第35页 |
| ·神经网络 BP 算法 | 第35-42页 |
| ·BP 模型 | 第37-38页 |
| ·学习算法 | 第38-42页 |
| ·混合智能算法 | 第42-43页 |
| ·储层裂缝地震高分辨率非线性反演技术 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第4章 储层裂缝叠后地震属性预测技术 | 第45-54页 |
| ·相干体分析技术 | 第45-50页 |
| ·地震波的相干性 | 第45页 |
| ·相干数据体计算方法 | 第45-46页 |
| ·相干数据体计算实现步骤 | 第46-48页 |
| ·相干技术参数的选择 | 第48-49页 |
| ·相干技术应用的实例分析 | 第49-50页 |
| ·倾角调向相干体分析技术 | 第50-52页 |
| ·方法原理 | 第50页 |
| ·计算步骤 | 第50-51页 |
| ·实际应用与效果分析 | 第51-52页 |
| ·反射强度分析技术 | 第52-53页 |
| ·原理简述 | 第52-53页 |
| ·实例与效果分析 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 储层裂缝叠前地震属性预测技术 | 第54-70页 |
| ·各向异性介质中弹性波传播特征 | 第54-60页 |
| ·各向异性介质中弹性波波动方程 | 第54-57页 |
| ·各向异性介质中的 Christoffel 方程 | 第57-59页 |
| ·相速度、衰减因子的计算方法 | 第59页 |
| ·相速度与衰减特征 | 第59-60页 |
| ·物理模型分析 | 第60-62页 |
| ·多方位地震属性检测裂缝方法研究 | 第62-65页 |
| ·多方位角纵波数据求取裂缝方位和密度方法 | 第62-63页 |
| ·多方位角波阻抗反演求取裂缝方位和密度方法 | 第63-64页 |
| ·AVO(AVA)、FVO 方位地震属性预测地层裂缝 | 第64-65页 |
| ·裂缝储层 AVA(AVO) 特征的全三维波动方程正演模拟 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第6章 储层裂缝非线性预测与评价方法技术 | 第70-82页 |
| ·储层裂缝尖点突变预测技术 | 第70-72页 |
| ·储层裂缝关联维预测技术 | 第72-74页 |
| ·储层裂缝随机分形预测技术 | 第74-76页 |
| ·分形布朗运动曲线 | 第74页 |
| ·分维数估计 | 第74-75页 |
| ·二维分形维数算法 | 第75-76页 |
| ·储层裂缝混沌预测技术 | 第76-78页 |
| ·Lyapunov 指数与最大 Lyapunov 指数 | 第76-77页 |
| ·最大 Lyapunov 指数计算 | 第77-78页 |
| ·储层裂缝非线性评价技术 | 第78-80页 |
| ·模糊-神经网络模型 | 第78-79页 |
| ·模糊-神经网络系统连接权重优化算法 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第7章 储层裂缝预测技术在天然气勘探中的应用与效果分析 | 第82-101页 |
| ·川西须二段典型裂缝性储层测井分析 | 第82-85页 |
| ·川西 QX 区块须二段裂缝发育带预测 | 第85-90页 |
| ·叠后裂缝检测方法 | 第86页 |
| ·叠前裂缝检测方法 | 第86-90页 |
| ·川中 GSM 区块沙一段裂缝发育带预测 | 第90-94页 |
| ·沙一段油藏特征 | 第90-92页 |
| ·沙一段河道砂体的裂缝发育带预测 | 第92-94页 |
| ·储层视裂缝密度预测实例及效果分析 | 第94-97页 |
| ·储层裂缝地震反演的成像测井约束 | 第94-95页 |
| ·实例与效果分析 | 第95-96页 |
| ·裂缝密度误差分析与评价 | 第96-97页 |
| ·储层裂缝非线性预测实例与评价分析 | 第97-99页 |
| ·利用非线性参数预测储层裂缝分布特征 | 第97-99页 |
| ·储层裂缝评价实例与效果分析 | 第99页 |
| ·小结 | 第99-101页 |
| 第8章 结论与展望 | 第101-104页 |
| ·结论与认识 | 第101-103页 |
| ·展望 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
