| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7页 |
| ·电梯的历史 | 第7页 |
| ·电梯的未来发展 | 第7-8页 |
| ·本论文的研究方面 | 第8-9页 |
| 第二章 电梯的动态特性 | 第9-15页 |
| ·电梯变量 | 第9-12页 |
| ·可能停站数f_1 的计算 | 第9页 |
| ·电梯开关门总时间、乘客出入总时间和行车总时间的计算 | 第9-10页 |
| ·电梯运行周期 RTT | 第10页 |
| ·5 分钟载客率CE | 第10-11页 |
| ·平均行程时间、平均间隙时间和平均候梯时间 | 第11-12页 |
| ·电梯群控系统 | 第12-13页 |
| ·电梯交通动态特性 | 第13-15页 |
| ·电梯交通系统的不确定性 | 第13页 |
| ·电梯交通系统的非线性 | 第13页 |
| ·控制目标的多样化 | 第13-14页 |
| ·对不确定性的控制 | 第14-15页 |
| 第三章 电梯交通配置的实质 | 第15-25页 |
| ·目标函数的设置 | 第15-18页 |
| ·约束方程的设置 | 第18-19页 |
| ·电梯群控动态特性控制算法 | 第19-25页 |
| ·控制规则 | 第19页 |
| ·优化规则 | 第19-20页 |
| ·峰值条件检测规则 | 第20页 |
| ·算法公式 | 第20-21页 |
| ·电梯控制和仿真系统结构 | 第21-22页 |
| ·仿真与分析 | 第22-24页 |
| ·算法效果比较 | 第24-25页 |
| 第四章 模糊神经网络在群控系统的实现 | 第25-47页 |
| ·神经网络的概念 | 第25-26页 |
| ·神经元的基本机理和结构和功能 | 第26-28页 |
| ·典型的神经网络及其特点 | 第28-47页 |
| ·反馈互联神经网络－Hopfield神经网络 | 第28-31页 |
| ·自组织神经网络－KOHONEN神经网络 | 第31-33页 |
| ·Adaline神经网络 | 第33-34页 |
| ·CMAC模型 | 第34-40页 |
| ·FCMAC的引入 | 第40-44页 |
| ·算法总结与分析 | 第44-47页 |
| 第五章 电梯群控系统的硬件设计 | 第47-68页 |
| ·DSP的选取 | 第47-53页 |
| ·TMS320F2812 的简介 | 第47-49页 |
| ·TMS320F2812 基本系统配置 | 第49-51页 |
| ·TMS320F2812 编程设计 | 第51-53页 |
| ·DSP的USB口连接 | 第53-58页 |
| ·TMS320F2812 的串行通信方案(RS-232,RS-485,RS-422) | 第58-62页 |
| ·DSP的电源稳定性设计 | 第62-67页 |
| ·需求的电源种类 | 第62-64页 |
| ·外部和内部电源的实现 | 第64-65页 |
| ·电源监视电路的实现 | 第65-67页 |
| ·电源对PCB布局的影响 | 第67页 |
| ·电梯群控系统的硬件总设计框图 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |