感兴趣区域图像分级编码策略
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1-1 图像编码技术的产生背景 | 第7页 |
| §1-2 静态图像编码的发展现状 | 第7-10页 |
| §1-2-1 基本编码类型 | 第7-8页 |
| §1-2-2 静态图像压缩标准 | 第8-9页 |
| §1-2-3 图像压缩技术评价 | 第9-10页 |
| §1-3 感兴趣区域编码的目的和意义 | 第10-11页 |
| §1-4 本论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 感兴趣区域检测方法研究 | 第12-17页 |
| §2-1 目前人脸检测方法 | 第12-13页 |
| §2-1-1 基于知识的方法 | 第12页 |
| §2-1-2 特征不变量方法 | 第12页 |
| §2-1-3 模板匹配方法 | 第12-13页 |
| §2-1-4 基于外观方法 | 第13页 |
| §2-2 模板匹配人脸检测方法 | 第13-16页 |
| §2-2-1 模板匹配 | 第13-14页 |
| §2-2-2 模板制作 | 第14-15页 |
| §2-2-3 匹配算法 | 第15页 |
| §2-2-4 实验结果 | 第15-16页 |
| §2-3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 小波变换理论 | 第17-26页 |
| §3-1 小波变换的发展现状 | 第17页 |
| §3-2 提升小波 | 第17-23页 |
| §3-2-1 提升方案的基本原理 | 第17-20页 |
| §3-2-2 提升步骤 | 第20-23页 |
| §3-2-3 提升方案的优点 | 第23页 |
| §3-3 小波变换用于图像压缩 | 第23-25页 |
| §3-3-1 图像的小波分解 | 第23-24页 |
| §3-3-2 小波变换特性分析 | 第24-25页 |
| §3-3-3 基于小波变换的图像编码原理 | 第25页 |
| §3-4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 感兴趣区域图像分级编码 | 第26-36页 |
| §4-1 感兴趣区域编码方法 | 第26-28页 |
| §4-1-1 掩码 | 第26-27页 |
| §4-1-2 一般位移法 | 第27-28页 |
| §4-1-3 最大位移法 | 第28页 |
| §4-2 嵌入式分级编码 | 第28-35页 |
| §4-2-1 编码的可分级性 | 第28-29页 |
| §4-2-2 嵌入式编码 | 第29-30页 |
| §4-2-3 EZW 算法 | 第30-32页 |
| §4-2-4 SPIHT 算法 | 第32-35页 |
| §4-3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 感兴趣区域编码实现方案 | 第36-43页 |
| §5-1 方案的总体设计 | 第36-38页 |
| §5-1-1 提升小波的选取 | 第36-37页 |
| §5-1-2 掩码生成方法的改进 | 第37-38页 |
| §5-1-3 感兴趣区域最大位移法 | 第38页 |
| §5-1-4 SPIHT 编码 | 第38页 |
| §5-2 方案的实现 | 第38-40页 |
| §5-3 实验结果和分析 | 第40-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
