机器视觉在线检测图像处理技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理方法分类 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第14-15页 |
| ·视觉在线检测技术的发展与应用 | 第15-16页 |
| ·物体轮廓测量方法简介 | 第16-18页 |
| ·直接三角形法 | 第16-17页 |
| ·相位轮廓术 | 第17-18页 |
| ·课题的主要目的和内容 | 第18-19页 |
| 第二章 数字图像处理相关技术 | 第19-29页 |
| ·数字图像的描述 | 第19-20页 |
| ·图像增强 | 第20-24页 |
| ·直方图增强 | 第20-22页 |
| ·图像平滑 | 第22-24页 |
| ·阈值分割 | 第24-26页 |
| ·p-分位数法 | 第24-25页 |
| ·迭代方法选取阈值 | 第25页 |
| ·最大类间方差法 | 第25-26页 |
| ·直方图凹面分析法 | 第26页 |
| ·边缘检测 | 第26-28页 |
| ·传统边缘检测 | 第26-27页 |
| ·基于矩保持的亚像素边缘检测 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 线结构光图像处理 | 第29-47页 |
| ·几何基元提取 | 第29-38页 |
| ·直线的自动提取 | 第29-32页 |
| ·圆的自动提取 | 第32-36页 |
| ·角点检测 | 第36-37页 |
| ·二次曲线拟合 | 第37-38页 |
| ·光条图像处理 | 第38-46页 |
| ·光条图像分割 | 第39-41页 |
| ·亚像素光条提取 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 十字线结构光三维轮廓测量系统 | 第47-61页 |
| ·线结构光测量系统 | 第47-50页 |
| ·CCD摄像机选择 | 第47-49页 |
| ·光源选择 | 第49页 |
| ·图像采集卡 | 第49-50页 |
| ·线结构光视觉传感器数学模型 | 第50-51页 |
| ·线结构光传感器标定 | 第51-58页 |
| ·摄像机参数标定 | 第51-52页 |
| ·线结构光传感器外部参数标定 | 第52-53页 |
| ·光平面参数标定 | 第53-54页 |
| ·测量系统参数标定实验 | 第54-55页 |
| ·标定结果精度分析 | 第55-58页 |
| ·三维计算与测量实例 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 软件实现 | 第61-70页 |
| ·程序设计语言 | 第61-62页 |
| ·Visua1 C++ 6.0特点 | 第61页 |
| ·MFC类库 | 第61页 |
| ·模块化设计 | 第61-62页 |
| ·系统模块结构的实现 | 第62-66页 |
| ·文件模块 | 第62-64页 |
| ·动态采集模块 | 第64-65页 |
| ·图像处理模块 | 第65页 |
| ·标定模块 | 第65-66页 |
| ·三维计算模块 | 第66页 |
| ·数据管理模块 | 第66页 |
| ·图像处理函数 | 第66-67页 |
| ·vc图像处理系统 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第70-75页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
