支持知识自动获取的造林专家系统的研究与探索
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 背景与意义 | 第9-20页 |
| ·信息化 | 第9-10页 |
| ·我国森林资源现状 | 第10-11页 |
| ·林业信息化 | 第11-12页 |
| ·林业专家系统与机器学习的发展现状 | 第12-15页 |
| ·林业专家系统的发展现状 | 第12-14页 |
| ·机器学习的发展现状 | 第14-15页 |
| ·利用机器学习获取知识的可行性 | 第15-16页 |
| ·研究的目的与意义 | 第16-18页 |
| ·研究目标与内容 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 2 造林专家系统的技术与理论基础的研究 | 第20-34页 |
| ·软件体系结构 | 第20-22页 |
| ·C/S 的基本结构 | 第20-21页 |
| ·B/S 的基本结构 | 第21-22页 |
| ·数据库技术 | 第22-24页 |
| ·动态页面技术比较 | 第24-25页 |
| ·JAVA 编程技术 | 第25-26页 |
| ·JAVA 基础 | 第25页 |
| ·JAVA 的安全性与可移植性 | 第25-26页 |
| ·JAVA 的类集框架 | 第26页 |
| ·造林实施方法分析 | 第26-29页 |
| ·建立造林专家咨询系统的理论基础和主要依据 | 第29-34页 |
| ·适地适树 | 第29-30页 |
| ·立地条件的划分 | 第30页 |
| ·主要因子的选定 | 第30-32页 |
| ·可行性分析 | 第32-34页 |
| 3 造林专家系统总体设计 | 第34-39页 |
| ·造林专家系统的结构 | 第34-35页 |
| ·系统功能设计要求 | 第35-36页 |
| ·系统设计 | 第36-39页 |
| ·系统功能划分 | 第36页 |
| ·功能模块划分 | 第36-37页 |
| ·系统的层次结构 | 第37-39页 |
| 4 造林专家系统的详细设计与实现 | 第39-44页 |
| ·造林知识库的设计 | 第39-42页 |
| ·推理策略与推理机设计 | 第42-44页 |
| 5 造林专家系统中机器学习的设计 | 第44-51页 |
| ·机器学习的基本方法 | 第44-48页 |
| ·基本概念的描述 | 第44页 |
| ·假设之间的关系 | 第44-46页 |
| ·学习的基本方法 | 第46-47页 |
| ·学习过程中的基本假设 | 第47-48页 |
| ·林业知识学习所具有的特点 | 第48-49页 |
| ·知识学习过程中的预处理 | 第49-50页 |
| ·维度归约 | 第49页 |
| ·域归约 | 第49-50页 |
| ·空值处理 | 第50页 |
| ·源数据格式的要求 | 第50-51页 |
| 6 造林专家系统关键技术讨论 | 第51-60页 |
| ·专家系统的组件设计 | 第51-53页 |
| ·推理过程的组件实现 | 第51-53页 |
| ·二次开发接口 | 第53页 |
| ·机器学习的实现 | 第53-60页 |
| ·知识学习模块的数据库操作类 | 第54-56页 |
| ·知识学习模块中的业务逻辑类 | 第56-60页 |
| 7 使用案例 | 第60-70页 |
| ·造林专家系统中利用机器学习造林知识案例 | 第61-64页 |
| ·造林专家系统应用案例 | 第64-68页 |
| ·普通专家系统查询过程 | 第65页 |
| ·利用机器学习获取知识的专家系统 | 第65-68页 |
| ·案例讨论 | 第68-70页 |
| 8 结论与讨论 | 第70-73页 |
| ·研究结论 | 第70-71页 |
| ·问题讨论 | 第71页 |
| ·需要进一步研究的工作 | 第71-73页 |
| 9 参考文献 | 第73-76页 |
| 个人简介 | 第76-77页 |
| 导师简介 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 博硕士学位论文同意发表声明 | 第79页 |
