| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·盲信号处理 | 第7-8页 |
| ·盲分离研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·目前研究进展及障碍 | 第11页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于稀疏表示的盲分离的理论基础 | 第12-19页 |
| ·盲分离问题的数学模型 | 第12页 |
| ·基于稀疏表示的盲信号分离（KMS-BSS） | 第12-15页 |
| ·0-范数解和1-范数解的等价性研究 | 第15-18页 |
| ·总结 | 第18-19页 |
| 第三章 KMS-BSS 算法概述与实现分析 | 第19-33页 |
| ·KMS-BSS 的假设与模糊性 | 第19页 |
| ·混合矩阵的估计 | 第19-21页 |
| ·k-means 算法简介 | 第20-21页 |
| ·k-means 方法估计混合矩阵 | 第21页 |
| ·源信号的估计 | 第21-22页 |
| ·小波变换域中的盲信号分离 | 第22-24页 |
| ·小波变换基本知识简介 | 第22-24页 |
| ·小波变换域中的KMS-BSS 算法 | 第24页 |
| ·算法的改进 | 第24-26页 |
| ·算法实验分析 | 第26-31页 |
| ·KMS-BSS 算法的不足 | 第31-33页 |
| 第四章 总结和展望 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 附录个人简历 | 第37页 |