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几何造型中网格模型的简化技术研究

摘要第1-4页
Abstruct第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8-9页
   ·本文研究的相关技术第9-13页
     ·网格模型简化技术第9-10页
     ·多分辨率模型构造技术第10-13页
   ·本文的工作第13-15页
     ·课题来源第13页
     ·课题内容第13-14页
     ·论文组织第14-15页
第二章 模型简化及层次细节技术概述第15-25页
   ·引言第15页
   ·模型简化技术概述第15-19页
     ·模型简化技术的出现第15-17页
     ·模型简化技术的研究内容第17-18页
     ·模型简化技术的研究意义和应用领域第18-19页
   ·层次细节技术概述第19-25页
     ·LOD技术的提出第19-20页
     ·LOD技术简介第20-25页
第三章 基于网格简化的多分辨率模型构造第25-36页
   ·引言第25-26页
   ·网格简化第26-29页
     ·基本概念第26页
     ·半边折叠的思想第26-27页
     ·半边折叠中的边选择策略第27-28页
     ·狭长三角形的检查第28-29页
   ·多分辨率模型的生成与表示第29-31页
     ·三角形生存期的定义第29页
     ·多分辨率模型的生成第29-31页
     ·多分辨率模型的存储第31页
     ·多分辨率模型的提取第31页
   ·算法实现的相关问题第31-34页
     ·改进的三角网格的数据结构第31-32页
     ·算法描述第32页
     ·实验结果及分析第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 聚类思想在网格简化中的应用第36-52页
   ·引言第36页
   ·聚类及基于层次的聚类方法第36-38页
     ·聚类的基本概念第36-37页
     ·基于层次的聚类方法第37-38页
   ·基于层次的聚类方法在网格简化中的应用第38-51页
     ·网格模型中对象的划分第38-39页
     ·对象间欧氏距离的定义第39-40页
     ·基于最小化最大类内距离的面聚类第40-42页
     ·特征提取(顶点重要度定义)第42-45页
     ·局部三角剖分第45页
     ·算法中的数据结构第45-46页
     ·基于面聚类并综合考虑点删除的算法实现步骤第46-47页
     ·算法的时间复杂度分析及相关实验结果第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 网格模型的相似度评估第52-57页
   ·引言第52-53页
   ·网格模型的误差评估第53-56页
     ·基于几何相似性的误差评估办法第53-54页
     ·基于几何相似性的误差计算方法第54-55页
     ·基于外观相似性的误差评估第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-60页
   ·全文总结第57-58页
   ·研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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