| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 课题意义和背景 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·背景和意义 | 第9-10页 |
| ·卫星巡天扫描运行方式的研究现状 | 第10-12页 |
| ·NASA 提出的巡天扫描运行方式 | 第10-11页 |
| ·国内学者提出的巡天扫描运行方式 | 第11-12页 |
| ·传统扫描方法的瓶颈 | 第12页 |
| ·本文主要解决的问题及内容安排 | 第12-14页 |
| ·本文主要解决的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 HXMT 天文卫星 | 第14-28页 |
| ·卫星任务 | 第14页 |
| ·任务分析 | 第14-18页 |
| ·有效载荷 | 第14-15页 |
| ·轨道分析 | 第15-18页 |
| ·巡天扫描时间 | 第18-20页 |
| ·HXMT 天文卫星巡天扫描任务 | 第20-28页 |
| ·分段式巡天扫描 | 第20-23页 |
| ·能源状况分析 | 第23-28页 |
| 第三章 HXMT 天文卫星巡天扫描与遗传算法的结合 | 第28-46页 |
| ·问题的提出 | 第28-29页 |
| ·数学模型 | 第28-29页 |
| ·优化问题 | 第29页 |
| ·遗传算法概述 | 第29-38页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第33-38页 |
| ·基于GA 的多目标优化问题求解方法 | 第38-44页 |
| ·多目标遗传算法与运控模式结合的优越性 | 第44-46页 |
| 第四章 HXMT 天文卫星巡天扫描智能控制模型的设计 | 第46-63页 |
| ·设计中的关键问题 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-48页 |
| ·编码 | 第48-50页 |
| ·群体设定 | 第50-52页 |
| ·初始群体设定 | 第51页 |
| ·群体规模 | 第51-52页 |
| ·建立线形规划模型和计算PARETO 秩级 | 第52-53页 |
| ·建立线性化模型 | 第52-53页 |
| ·计算Pareto 秩级 | 第53页 |
| ·个体适应度评价 | 第53-55页 |
| ·归一化距离 | 第54页 |
| ·共享函数 | 第54-55页 |
| ·共享适应度 | 第55页 |
| ·遗传操作 | 第55-63页 |
| ·杰出个体保留机制 | 第56-59页 |
| ·选择 | 第59-60页 |
| ·交叉 | 第60-61页 |
| ·变异 | 第61-63页 |
| 第五章 试验结果以及讨论 | 第63-78页 |
| ·仿真结果 | 第63-77页 |
| ·试验结果分析 | 第77-78页 |
| 第六章 总结 | 第78-81页 |
| ·本文研究内容 | 第78-79页 |
| ·创新点 | 第79页 |
| ·进一步的研究设想 | 第79-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 发表文章目录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |