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基于像素分类思想的图像自适应混合去噪算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·引言第9页
   ·论文研究课题来源及简介第9-10页
   ·数字图像及其特性第10-12页
   ·图像噪声第12-14页
   ·图像预处理与平滑技术的发展和现状第14-16页
2 图像平滑算法的研究第16-32页
   ·一些经典图像平滑算法第17-25页
   ·改进的图像平滑算法第25-32页
3 对高斯滤波模板的研究第32-41页
   ·高斯平滑效果和方差之间关系研究第32-37页
   ·利于边缘保持的自适应高斯滤波器第37-41页
4 图像自适应混合滤波算法第41-54页
   ·混合滤波思想的提出第41页
   ·一些常见的混合滤波算法第41-44页
   ·基于不同噪声的图像自适应混合滤波算法第44-51页
   ·实验结果及小结第51-54页
5 结论与展望第54-56页
   ·主要工作和结论第54页
   ·待改进和研究的问题第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录1 (攻读硕士学位期间发表的论文)第61-62页
附录2 用M语言对本算法的编程实现函数第62-64页

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