| 第1章 前言 | 第1-11页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·国内外研究情况 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 建设工程危机管理 | 第11-16页 |
| ·建设工程危机概述 | 第11-12页 |
| ·建设工程危机的成因和分类 | 第12页 |
| ·建设工程危机的动态管理 | 第12-15页 |
| ·建设工程危机的应急计划 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第3章 人工神经网络的理论与方法 | 第16-26页 |
| ·人工神经网络概述 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络简介 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络特征 | 第18-20页 |
| ·BP神经网络简介 | 第20-23页 |
| ·BP算法基本理论 | 第20-22页 |
| ·BP网络设计的基本原则 | 第22-23页 |
| ·MATLAB简介 | 第23-26页 |
| ·MATLAB语言特点 | 第23-24页 |
| ·神经网络工具箱简介 | 第24-26页 |
| 第4章 高速公路建设管理承包商履约危机预警模型 | 第26-39页 |
| ·预警指标和预警警度的确定 | 第26-28页 |
| ·预警理论概述 | 第26页 |
| ·预警指标确定 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络的确定 | 第28-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第5章 高速公路建设管理承包商履约危机预警系统开发 | 第39-53页 |
| ·系统开发工具简介 | 第39页 |
| ·面向对象思想的应用 | 第39-44页 |
| ·系统简介 | 第44-46页 |
| ·算例 | 第46-52页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 硕士阶段发表论文情况 | 第59页 |