基于神经网络的语音情感识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 2 语音情感识别技术的研究现状 | 第9-14页 |
| ·情感的分类 | 第9-11页 |
| ·情感语料库 | 第11-12页 |
| ·语音的情感特征 | 第12-13页 |
| ·语音情感识别的方法 | 第13-14页 |
| 3 论文的研究内容和主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 语音情感特征的分析与提取 | 第15-22页 |
| 1 预处理 | 第15-18页 |
| ·预加重 | 第15页 |
| ·分帧加窗 | 第15-16页 |
| ·端点检测 | 第16-18页 |
| 2 特征提取 | 第18-20页 |
| ·基音频率 | 第18页 |
| ·共振峰 | 第18-20页 |
| 3 特征降维 | 第20-22页 |
| ·序列前向/后向选择（SFS/SBS） | 第20-21页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第21-22页 |
| 第三章 基于神经网络的语音情感识别 | 第22-31页 |
| 1 BP 神经网络 | 第22-25页 |
| ·BP 神经网络的算法与结构 | 第22-24页 |
| ·BP 算法的改进 | 第24-25页 |
| 2 遗传BP 神经网络 | 第25-28页 |
| 3 有“新回路”机制的BP 神经网络 | 第28-29页 |
| 4 遗传优化与“新回路”机制的结合 | 第29-31页 |
| 第四章 实验与比较 | 第31-39页 |
| 1 遗传BP 神经网络（GABP） | 第31-32页 |
| 2 有“新回路”机制的BP 神经网络 | 第32-36页 |
| 3 遗传优化与“新回路”机制的结合 | 第36-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及主要成果 | 第48页 |
