基于英文博客空间文本的情感分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·文本情感分析的基本概念 | 第11-12页 |
| ·英文文本情感分析的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 文本情感分析技术基础 | 第17-25页 |
| ·文本的预处理 | 第17-18页 |
| ·文本表示模型 | 第18-20页 |
| ·布尔 (Boolean) 模型 | 第18页 |
| ·向量空间模型(VSM | 第18-19页 |
| ·概率检索模型 | 第19-20页 |
| ·几种文本表示模型的比较 | 第20页 |
| ·文本情感分析的特征选择方法 | 第20-24页 |
| ·信息增益 (IG) | 第20-21页 |
| ·互信息 (MI ) | 第21页 |
| ·χ2统计 (CHI) | 第21-22页 |
| ·条件熵 (CE) | 第22-23页 |
| ·几种特征选择方法的优缺点比较 | 第23-24页 |
| ·特征的概率估算方法 | 第24-25页 |
| 第三章 文本情感分析算法模型 | 第25-32页 |
| ·文本情感分析流程 | 第25-26页 |
| ·文本情感分析算法模型 | 第26-32页 |
| ·朴素贝叶斯(NB) | 第26-28页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第28-30页 |
| ·k-近邻(KNN) | 第30页 |
| ·神经网络(NNS) | 第30-31页 |
| ·几种算法模型的比较 | 第31-32页 |
| 第四章 基于英文文本的情感分析系统 | 第32-36页 |
| ·系统改进 | 第32-33页 |
| ·预处理 | 第32页 |
| ·特征的选取 | 第32-33页 |
| ·算法模型选取 | 第33页 |
| ·系统架构 | 第33-34页 |
| ·系统实现平台 | 第34-36页 |
| 第五章 系统实验与结果分析 | 第36-44页 |
| ·语料库选择 | 第36-37页 |
| ·评价体系 | 第37-38页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第38-44页 |
| ·特征选取结果 | 第38-39页 |
| ·实验结果比对及分析 | 第39-44页 |
| 第六章 总结和展望 | 第44-46页 |
| ·论文总结 | 第44-45页 |
| ·工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文 | 第50页 |
