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农产品物流企业配送方案选择与路径优化研究

第一章 绪论第1-19页
   ·选题的背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·农产品物流配送研究现状第11-13页
     ·路径优化问题研究现状第13-15页
     ·第三方物流服务供应商评价问题研究现状第15-16页
   ·研究内容、技术路线及方法第16-19页
     ·论文的研究内容第16-17页
     ·研究的技术路线第17-19页
第二章 物流配送与农产品物流企业配送分析第19-33页
   ·物流概述第19-20页
   ·物流配送第20-26页
     ·物流配送的概念及组成要素第20-22页
     ·物流配送的功能第22页
     ·物流配送的模式第22-23页
     ·国内外物流配送分析第23-26页
   ·我国农产品物流企业的配送分析第26-32页
     ·农产品配送业的配送特点第26-28页
     ·农产品物流企业现状及制约因素分析第28-31页
     ·农产品物流企业配送方案的选择策略第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于模糊聚类分析的农产品物流企业配送方案选择第33-45页
   ·模糊聚类分析的基本原理和主要步骤第33-37页
     ·模糊聚类分析的基本原理第33-34页
     ·模糊聚类分析的主要步骤第34-37页
   ·农产品物流企业配送需求点聚类分析第37-44页
     ·农产品物流企业配送需求点统计指标体系的建立第37-38页
     ·实例数据采集第38-40页
     ·聚类过程分析第40-43页
     ·聚类效果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于层次分析法的第三方物流服务供应商选择第45-55页
   ·层次分析法的基本原理第45页
   ·层次分析法的一般步骤第45-49页
   ·应用层次分析法选择第三方物流服务供应商第49-54页
     ·决策问题分析第49-50页
     ·确定评价指标体系及递阶层次结构模型第50-52页
     ·结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于遗传算法的农产品物流企业配送路径优化第55-73页
   ·问题描述第55-56页
   ·遗传算法的基本原理及结构描述第56-58页
   ·遗传算法基本步骤第58-65页
     ·编码(Coding)第59-60页
     ·适应度(Fitness)第60页
     ·复制(Reproduction)第60-61页
     ·交叉(Crossover)第61-62页
     ·变异(Mutation)第62-63页
     ·控制参数(Parameter)第63-64页
     ·停止规则(Stop Rule)第64-65页
   ·应用遗传算法解决路径优化问题第65-72页
     ·基于系统仿真的路径优化遗传算法构造第65-68页
     ·系统运行结果分析第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 全文结论及展望第73-75页
   ·本文结论第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-80页
摘要第80-83页
Abstract第83-87页
致谢第87-88页
导师及作者简介第88页

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