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基于粗糙集的有序问题及数据约简的研究

第1章 引言第1-14页
   ·数据挖掘的研究现状第7-10页
     ·面向世界的问题第7页
     ·知识发现与数据挖掘的概念第7-8页
     ·数据挖掘的方法第8-10页
     ·知识发现与粗糙集第10页
   ·粗糙集的兴起第10-11页
   ·粗糙集的特点和研究现状第11-12页
     ·粗糙集的特点第11页
     ·粗糙集的研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作和内容安排第12-14页
第2章 粗糙集理论基础第14-24页
   ·粗糙集的基本概念第14-16页
   ·知识的约简和核第16-17页
   ·知识的相对约简和相对核第17-18页
   ·基于粗糙集的知识表达系统第18-24页
     ·信息表知识表达系统第18-20页
     ·决策表第20-21页
     ·决策规则第21-22页
     ·决策表的简化第22-24页
第3章 属性约简算法的研究第24-31页
   ·基于依赖度的算法第24-25页
   ·基于分类质量的算法第25-26页
   ·基于差别矩阵中属性频率的约简算法第26-29页
     ·差别矩阵原理下的属性约简第26-28页
     ·基于差别矩阵中属性频率的约简算法第28-29页
   ·各种约简算法的比较分析第29-31页
     ·基于依赖度的算法和基于分类质量的算法的关系第29-30页
     ·各种约简算法的复杂性计算第30页
     ·属性约简算法的分析第30-31页
第4章 有序信息表的数据挖掘第31-45页
   ·引言第31页
   ·有序信息表第31-34页
   ·有序信息表的分析第34-38页
   ·有序信息表的挖掘第38-41页
   ·基于差别矩阵的有序信息表的约简算法第41-45页
     ·基于差别矩阵的有序信息表的约简算法的提出第41页
     ·基于差别矩阵的有序信息表的约简算法第41-42页
     ·实例分析第42-45页
第5章 面向用户需求的约简算法第45-57页
   ·引言第45页
   ·基于自由属性的约简算法第45-51页
   ·基于属性删减的约简算法第51-53页
   ·复杂性和运行时间的分析第53页
   ·算法测试第53-57页
第6章 结束语第57-58页
参考文献第58-60页
摘要第60-62页
ABSTRACT第62-65页
致谢第65-66页
导师及作者简介第66页

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