| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第8-10页 |
| ·空间数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·空间co-location模式挖掘研究现状 | 第11页 |
| ·数据挖掘应用现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 空间数据挖掘和空间co-location模式挖掘 | 第14-26页 |
| ·数据挖掘综述 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘分类 | 第15-16页 |
| ·空间数据挖掘综述 | 第16-19页 |
| ·空间数据挖掘与空间数据 | 第16-17页 |
| ·空间数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·空间数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·空间co-location模式挖掘综述 | 第19-25页 |
| ·空间co-location模式的相关概念 | 第19-21页 |
| ·基于全连接的空间co-location模式挖掘算法 | 第21-24页 |
| ·空间co-location模式挖掘的方法和过程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 空间co-location模式挖掘下的城市规划分析 | 第26-47页 |
| ·问题的提出 | 第26-28页 |
| ·解决方案 | 第28页 |
| ·基于空间co-location模式挖掘的城市空间元素分析 | 第28-43页 |
| ·分析流程 | 第28-30页 |
| ·确定挖掘的目的 | 第30页 |
| ·数据的提取 | 第30-36页 |
| ·数据的预处理 | 第36-39页 |
| ·基于空间co-location模式的昆明市城市空间对象分析 | 第39-43页 |
| ·结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 空间co-location模式挖掘应用的扩展研究 | 第47-50页 |
| ·空间co-location模式挖掘的应用 | 第47-48页 |
| ·空间co-location模式挖掘在城市规划的应用扩展 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论及展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
