几类特殊车牌的定位与识别算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景及意义	第8页
·车牌识别系统的研究现状	第8-10页
·论文的主要工作及结构安排	第10-12页
第二章 车牌定位算法研究	第12-31页
·车辆图像预处理	第13-17页
·灰度变换	第13-14页
·平滑处理	第14-15页
·传统的图像增强方法	第15-17页
·基于小波变换的车辆图像增强算法	第17-23页
·小波介绍	第18页
·快速小波变换	第18-19页
·小波的优点	第19-20页
·基于小波变换的车辆图像增强	第20-23页
·车牌粗定位	第23-29页
·基于彩色图像的车牌定位	第23-24页
·基于灰度图像的车牌定位方法	第24-29页
·边缘检测	第25-26页
·数学形态学处理	第26-28页
·车牌的投影	第28-29页
·获取候选区域	第29页
·车牌图像的细定位	第29-30页
·实验结果与分析	第30-31页
第三章 车牌字符分割	第31-38页
·车牌图像预处理	第31-34页
·车牌图像大小归一化	第31-32页
·车牌图像二值化	第32-33页
·车牌的倾斜校正	第33-34页
·基于数学形态学处理的车牌图像消噪处理	第34-35页
·车牌字符粗分割	第35-37页
·车牌上下边框的去除	第35-36页
·基于先验知识的垂直投影	第36页
·字符分割	第36-37页
·实验结果与分析	第37-38页
第四章 BP神经网络应用于车牌字符识别	第38-47页
·车牌字符大小归一化	第38页
·细化	第38-40页
·BP神经网络的设计	第40-46页
·实验结果与分析	第46-47页
第五章 系统设计	第47-52页
·系统的运行环境和开发工具	第47页
·系统设计与实现	第47-51页
·本章小结	第51-52页
第六章 总结展望	第52-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-58页
附硕士期间已发表论文	第58页