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医学图像颜色映射方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题背景和研究意义第9-10页
   ·颜色映射及其研究现状第10-14页
     ·颜色映射概念第10-11页
     ·灰度图像颜色映射方法第11-12页
     ·研究现状第12-14页
       ·用户交互图像颜色映射第13页
       ·无监督图像颜色映射第13-14页
   ·论文的研究范围第14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 颜色模型和颜色映射算法第16-41页
   ·颜色模型第16-24页
     ·RGB颜色模型第17-18页
     ·IHS颜色模型第18-19页
     ·Lαβ颜色模型第19-23页
     ·灰度模型第23-24页
   ·源图像数据来源第24-28页
     ·降低分辨率第25页
     ·样本点的选取第25-28页
       ·直接等距采样或等灰度采样样本点选取第26页
       ·抖动栅格随机采样法样本点选取第26-27页
       ·连续块样本选取第27页
       ·基于数据点密度的样本点选取第27-28页
   ·颜色映射算法原理第28-41页
     ·伪彩色技术第29-34页
       ·在RGB颜色模型下第29-32页
       ·在其它颜色模型下第32-34页
     ·颜色传递技术第34-41页
       ·颜色传递算法原理第35-36页
       ·几种典型的颜色传递算法第36-41页
第三章 基于纹理统计特征的颜色映射算法第41-60页
   ·引言第41页
   ·纹理和纹理特征提取第41-48页
     ·概述第41-43页
       ·纹理的定义第41-42页
       ·纹理的描述第42页
       ·纹理的分析方法第42-43页
       ·特征提取第43页
     ·用灰度共生矩阵法进行纹理分析及有效统计特征值提取第43-48页
       ·共生矩阵法概述第43-44页
       ·灰度共生矩阵定义第44-46页
       ·统计特征值提取第46-48页
   ·基于纹理统计特征的颜色映射算法描述第48-49页
   ·颜色映射结果和分析第49-55页
     ·直观结果对比第49-53页
     ·算法的评价分析第53-55页
   ·本章小结第55-60页
第四章 基于聚类的无监督颜色映射算法第60-71页
   ·引言第60页
   ·图像聚类算法第60-63页
   ·基于聚类的无监督颜色映射算法描述第63-67页
     ·对图像进行聚类第63-64页
     ·颜色模型转换和亮度重映射第64页
     ·子块间对应关系的建立和样本选取第64-66页
       ·子块特征提取第65-66页
       ·子块间对应关系的建立第66页
     ·颜色传递第66-67页
   ·颜色映射结果和分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·今后研究工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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