| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 图像融合技术 | 第9-12页 |
| 1．1．1 图像融合技术的概念 | 第9-10页 |
| 1．1．2 图像融合技术的分类 | 第10-12页 |
| 1．2 图像融合技术现状及存在问题 | 第12-14页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 多聚焦图像融合 | 第16-27页 |
| 2．1 多聚焦图像的成像特点 | 第16-17页 |
| 2．1．1 光学成像系统的特性 | 第16-17页 |
| 2．1．2 实验图像的获取 | 第17页 |
| 2．2 多聚焦图像融合算法 | 第17-22页 |
| 2．2．1 基于空间域的多聚焦图像融合法 | 第18-20页 |
| 2．2．2 基于频率域的多聚焦图像融合法 | 第20-22页 |
| 2．3 评价准则 | 第22-26页 |
| 2．3．1 主观评价 | 第22-23页 |
| 2．3．2 客观评价 | 第23-26页 |
| 2．4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波域的多聚焦图像融合 | 第27-46页 |
| 3．1 小波分析的基本理论 | 第27-30页 |
| 3．1．1 小波理论的发展 | 第27-28页 |
| 3．1．2 连续小波变换(Continuous Wavelet Transform) | 第28页 |
| 3．1．3 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform) | 第28-29页 |
| 3．1．4 多分辨率分析(Multi-Resolution AnalysiS) | 第29页 |
| 3．1．5 小波包分析(Wavelet Packet AnalysiS) | 第29-30页 |
| 3．2 基于多分辨率小波的多聚焦图像融合 | 第30-40页 |
| 3．2．1 图像的二维离散小波变换及其Mallat算法 | 第31-32页 |
| 3．2．2 基于二维离散小波变换的图像融合法 | 第32-33页 |
| 3．2．3 图像融合规则 | 第33-38页 |
| 3．2．4 基于小波变换的融合实验及结果分析 | 第38-40页 |
| 3．3 基于小波包的多聚焦图像融合 | 第40-44页 |
| 3．3．1 图像的小波包分解与重构 | 第40-42页 |
| 3．3．2 基于小波包的多聚焦图像融合算法 | 第42页 |
| 3．3．3 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3．4 其他基于小波变换的多聚焦图像融合法 | 第44页 |
| 3．5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于清晰度指标的多聚焦图像融合 | 第46-64页 |
| 4．1 多聚焦图像融合的清晰度指标 | 第46-50页 |
| 4．1．1 灰度梯度 | 第47-48页 |
| 4．1．2 灰度方差 | 第48页 |
| 4．1．3 图像能量 | 第48-49页 |
| 4．1．4 DCT变化系数矩阵 | 第49页 |
| 4．1．5 图像对比度 | 第49-50页 |
| 4．1．6 图像边缘特性 | 第50页 |
| 4．2 基于图像块小波能量特征的单清晰度指标的多聚焦图像融合法 | 第50-57页 |
| 4．2．1 图像的小波能量 | 第51-52页 |
| 4．2．2 基于小波能量的多聚焦图像融合 | 第52-53页 |
| 4．2．3 图像融合实验及分析 | 第53-56页 |
| 4．2．4 实验小结 | 第56-57页 |
| 4．3 基于多清晰度指标的BP神经网络多聚焦图像融合法 | 第57-63页 |
| 4．3．1 BP神经网络 | 第57-58页 |
| 4．3．2 基于BP神经网络的多聚焦图像融合法 | 第58-61页 |
| 4．3．3 图像融合实验结果及分析 | 第61-62页 |
| 4．3．4 实验结论 | 第62-63页 |
| 4．4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录A：实验程序 | 第71-79页 |
| 附录B：硕士学习期间论文发表情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
