| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的工作 | 第8页 |
| ·本文的组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 高维数据及其特征 | 第10-14页 |
| ·高维数据 | 第10-11页 |
| ·高维数据的特点 | 第11-14页 |
| 第三章 基于方向相似性的基因表达数据聚类算法 | 第14-36页 |
| ·基因芯片与基因表达数据 | 第14页 |
| ·基因表达数据聚类分析算法 | 第14-17页 |
| ·基于方向相似性度量的基因表达数据聚类算法DSCM | 第17-24页 |
| ·仿真实验 | 第24-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于极大熵原理的球面文本聚类算法 | 第36-50页 |
| ·研究背景 | 第36页 |
| ·文本的表示 | 第36-38页 |
| ·极大熵原理与极大熵聚类算法 | 第38-40页 |
| ·极大熵球面文本聚类算法MESPKM | 第40-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-49页 |
| ·小结和进一步的工作 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A：攻读学位期间发表的论文目录 | 第56页 |