面向敏捷维修的资源优化关键技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外维修技术的发展概况 | 第11-13页 |
| ·敏捷维修技术概况 | 第13-15页 |
| ·敏捷维修技术产生的背景及其概念 | 第13-14页 |
| ·敏捷维修技术在国内外的研究应用现状 | 第14-15页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 维修资源优化技术 | 第17-25页 |
| ·维修资源优化目标 | 第17-20页 |
| ·人力资源优化 | 第17页 |
| ·时间优化 | 第17-19页 |
| ·备件资源优化 | 第19-20页 |
| ·维修资源优化的数学建模 | 第20-24页 |
| ·费用分析 | 第20页 |
| ·费用分解结构 | 第20页 |
| ·费用计算 | 第20-21页 |
| ·时间分析 | 第21-22页 |
| ·效能分析 | 第22页 |
| ·最优方案分析 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 备件资源的优化模型 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·影响备件配置的因素 | 第25-26页 |
| ·常用的备件需求率预计方法 | 第26页 |
| ·备件数量优化配置模型 | 第26-29页 |
| ·备件损坏及维修模型 | 第26-27页 |
| ·大数量备件服务模型 | 第27-28页 |
| ·小数量备件服务模型 | 第28-29页 |
| ·其它影响因素对备件配置的修正 | 第29-30页 |
| ·备件元素的关联分析 | 第30-31页 |
| ·备件库存结构的优化 | 第31-35页 |
| ·备件的3A 管理思路 | 第31-33页 |
| ·备件库存结构数学模型 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 遗传算法在备件资源优化中的应用 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·遗传算法的求解原理 | 第36-43页 |
| ·遗传算法的生物遗传学基础 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第37页 |
| ·遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的几个要素 | 第39-43页 |
| ·遗传算法在备件资源优化中的应用 | 第43-48页 |
| ·备件储供模型的建立 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的确定 | 第44-46页 |
| ·遗传算法运算与结果分析 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-50页 |
| 第五章 备件资源管理系统的设计与开发 | 第50-61页 |
| ·系统设计 | 第50-51页 |
| ·系统功能分析 | 第50页 |
| ·系统功能模块设计 | 第50-51页 |
| ·数据库设计 | 第51-56页 |
| ·数据库的需求分析 | 第51-52页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第52-55页 |
| ·数据库结构的实现 | 第55-56页 |
| ·系统实现的核心技术 | 第56-57页 |
| ·使用ODBC 数据源连接数据库 | 第56页 |
| ·使用ADO 方法连接数据库 | 第56-57页 |
| ·SQL Server 中库存数据的模糊查询 | 第57页 |
| ·原型系统运行 | 第57-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间研究成果 | 第66页 |
