基于微热板式气体传感器的混合气体检测及分析
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-37页 |
·微热板式气体传感器概述 | 第14-20页 |
·发展历程 | 第14-19页 |
·研究热点 | 第19-20页 |
·人工嗅觉系统及电子鼻 | 第20-25页 |
·气体传感器阵列技术 | 第22-24页 |
·集成化电子鼻芯片 | 第24-25页 |
·关键技术 | 第25-34页 |
·气体传感器阵列信号处理技术 | 第25-30页 |
·气体传感器温度调制及信号处理技术 | 第30-34页 |
·存在问题 | 第34页 |
·本文的研究背景及构思 | 第34-37页 |
·研究背景 | 第34-35页 |
·论文构思 | 第35-37页 |
2 微热板式气体传感器的性能测试和分析 | 第37-54页 |
·微热板式气体传感器的结构及工艺流程 | 第37-39页 |
·微热板式气体传感器自动测试系统 | 第39-43页 |
·微热板式气体传感器的性能测试 | 第43-53页 |
·工作温度 - 加热功耗曲线 | 第43页 |
·灵敏度 - 工作温度曲线 | 第43-45页 |
·微热板升(降)温曲线 | 第45页 |
·选择性 | 第45-46页 |
·灵敏度 - 气体浓度曲线 | 第46页 |
·响应时间和恢复时间 | 第46-47页 |
·稳定性 | 第47-50页 |
·预热时间的影响 | 第50-51页 |
·环境温湿度的影响 | 第51-52页 |
·对混合气体的响应 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
3 微热板式气体传感器的混合气体响应机制 | 第54-79页 |
·SnO_2薄膜的敏感机理 | 第54-61页 |
·敏感机理综述 | 第54-59页 |
·SnO_2薄膜 | 第59-61页 |
·气敏机理的密度泛函分析 | 第61-70页 |
·密度泛函理论 | 第62-63页 |
·计算平台 | 第63-64页 |
·DFT计算和分析 | 第64-70页 |
·微热板式气体传感器的电学响应模型 | 第70-78页 |
·模型描述 | 第70-72页 |
·参数优化 | 第72-75页 |
·环境中O_2的影响分析 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
4 微热板式气体传感器阵列信号的盲分离技术 | 第79-101页 |
·盲分离模型的建立 | 第79-83页 |
·混合气体分析问题描述 | 第79-81页 |
·盲信号分离问题 | 第81-82页 |
·混合气体分析的盲可辨识性 | 第82-83页 |
·基于盲分离模型的信号处理算法 | 第83-88页 |
·主成分分析法(PCA) | 第83-85页 |
·独立成分分析法(ICA) | 第85-87页 |
·非线性主成分分析法(NLPCA) | 第87-88页 |
·二元混合气体的BSS分析 | 第88-92页 |
·稳态数据的BSS分析 | 第89-91页 |
·连续测量数据的ICA分析 | 第91-92页 |
·非线性叠加模型的信号处理探讨 | 第92-94页 |
·与BP神经网络的结合 | 第94-99页 |
·特征选择 | 第95-96页 |
·特征提取和预处理 | 第96-98页 |
·在二元混合气体分析问题中的应用 | 第98-99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
5 温度调制及动态信号处理技术 | 第101-118页 |
·温度调制原理 | 第101-102页 |
·温度调制实验 | 第102-112页 |
·实验设置 | 第102-105页 |
·调制信号预处理 | 第105-108页 |
·基于快速傅立叶变换的频率响应法 | 第108-112页 |
·混合气体检测分析 | 第112-116页 |
·特征频率法 | 第112-115页 |
·虚拟阵列法 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
6 易燃易爆混合气体的实时检测 | 第118-130页 |
·信号处理算法的实时化 | 第118-121页 |
·一般实时信号处理系统 | 第118-119页 |
·混合气体分析仪表的实际考虑 | 第119-120页 |
·数据处理算法 | 第120-121页 |
·易燃易爆混合气体检测仪 | 第121-126页 |
·仪表开发 | 第121-123页 |
·实测数据 | 第123-125页 |
·两种仪表比较 | 第125-126页 |
·气体浓度的快速跟踪检测 | 第126-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
结论 | 第130-133页 |
创新点摘要 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-142页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第142-144页 |
致谢 | 第144-145页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第145页 |