电火花加工金属钛的试验研究与计算机仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的提出及应用价值 | 第8-9页 |
| ·课题简介及所属的研究领域 | 第8页 |
| ·课题的理论意义及应用价值 | 第8-9页 |
| ·电火花加工技术综述 | 第9-12页 |
| ·电火花加工技术的发展过程 | 第9-10页 |
| ·计算机仿真技术在电火花加工中的应用 | 第10-12页 |
| ·金属钦的应用 | 第12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 电火花加工技术概述 | 第14-32页 |
| ·电火花加工的基本原理 | 第14-16页 |
| ·极间介质的电离、击穿，形成放电通道 | 第14-15页 |
| ·介质热分解、电极材料熔化、气化热膨胀 | 第15页 |
| ·电极材料的抛出 | 第15-16页 |
| ·极间介质的消电离 | 第16页 |
| ·电火花加工的影响因素 | 第16-22页 |
| ·影响材料放电蚀除的主要因素 | 第16-18页 |
| ·影响工具电极损耗的主要原因 | 第18-20页 |
| ·影响表面质量的主要因素 | 第20-22页 |
| ·电火花加工技术的新发展 | 第22-31页 |
| ·电火花加工工艺新进展 | 第22-25页 |
| ·电火花加工控制理论的新进展 | 第25-30页 |
| ·电火花加工技术面临的机遇和挑战 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 试验目的、研究方法及试验设备 | 第32-36页 |
| ·试验目的 | 第32页 |
| ·研究方法 | 第32-33页 |
| ·试验条件与设备 | 第33-36页 |
| 4 试验结果处理及分析 | 第36-54页 |
| ·电火花加工纯钛过程中工艺参数对加工结果的影响 | 第36-45页 |
| ·数据处理 | 第36-43页 |
| ·影响表面粗糙度的因素分析 | 第43-44页 |
| ·影响加工速度的因素分析 | 第44-45页 |
| ·对比试验结果分析 | 第45-49页 |
| ·纯钛材料对工艺特性的影响 | 第45-49页 |
| ·加工极性的影响 | 第49-53页 |
| ·试验结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 电火花加工技术的计算机仿真 | 第54-68页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络概述 | 第54-59页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第55-57页 |
| ·RBF网络学习算法 | 第57-59页 |
| ·RBF网络的建模过程 | 第59-64页 |
| ·神经网络学习样本的建立 | 第59页 |
| ·神经网络的设计过程 | 第59-61页 |
| ·神经网络参数的优化选取 | 第61-62页 |
| ·网络训练结果及分析 | 第62-64页 |
| ·RBF网络与 BP网络比较 | 第64-67页 |
| ·BP网络的建立 | 第64-66页 |
| ·RBF网络与 BP网络的比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A 神经网络样本处理数据 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第81页 |
