ANN在飞机发动机故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外对这一课题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 故障诊断技术 | 第13-18页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第13-17页 |
| ·故障诊断的历史与现状 | 第13-14页 |
| ·故障诊断的方法 | 第14-15页 |
| ·故障诊断的过程 | 第15-16页 |
| ·故障诊断技术的前景 | 第16-17页 |
| ·航空故障诊断 | 第17-18页 |
| 3 涡扇-11 型发动机系统概述 | 第18-23页 |
| ·涡扇-11 型发动机的组成和一般工作过程 | 第18页 |
| ·涡扇-11 型发动机的工作特点 | 第18-19页 |
| ·涡扇-11 型发动机的工作状态 | 第19-20页 |
| ·发动机的启动与试车 | 第20-21页 |
| ·涡扇-11 发动机的常见故障 | 第21页 |
| ·涡扇-11 型发动机的故障诊断要求 | 第21-23页 |
| 4 人工神经网络 | 第23-37页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第24-27页 |
| ·人工神经网络的网络模型 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的学习算法 | 第28页 |
| ·BP 网络 | 第28-33页 |
| ·BP 网络的主要功能 | 第29页 |
| ·BP 学习算法 | 第29-32页 |
| ·BP 算法存在的问题 | 第32-33页 |
| ·BP 算法的改进 | 第33-37页 |
| 5 故障诊断软件的实现及其应用 | 第37-62页 |
| ·故障诊断的软件设计 | 第37-38页 |
| ·系统编程语言 | 第37-38页 |
| ·数据库的设计 | 第38页 |
| ·VB 与MATLAB 的集成 | 第38-40页 |
| ·ACTIVEX 部件 | 第40-41页 |
| ·MATLAB 与 ActiveX 的集成 | 第41页 |
| ·MATLAB 自动化服务器 | 第41页 |
| ·VB 与MATLAB 交换数据的方法 | 第41-42页 |
| ·BP 算法的网络设计 | 第42-49页 |
| ·样本数据的采集 | 第43-45页 |
| ·网络各层传递函数的选取 | 第45页 |
| ·输出向量的确定 | 第45-46页 |
| ·期望误差的选取 | 第46页 |
| ·学习速率的选取 | 第46-47页 |
| ·隐含层节点数的设计 | 第47-49页 |
| ·网络结构的优化 | 第49页 |
| ·故障诊断软件的实现 | 第49-54页 |
| ·BP 算法改进前后结果比较 | 第54-58页 |
| ·训练结果 | 第54-56页 |
| ·验证结果 | 第56-58页 |
| ·故障诊断软件的应用 | 第58-60页 |
| ·用户界面的友好性 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·进一步工作 | 第62-64页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
