基于特征的抗剪裁数字水印技术研究
第一章 绪论 | 第1-12页 |
·课题的背景和意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·数字水印技术发展所面临的挑战 | 第9-10页 |
·本文的工作 | 第10-12页 |
第二章 数字水印的基本理论 | 第12-25页 |
·数字水印的定义、基本特征及应用 | 第12-13页 |
·数字水印系统的特性要求 | 第12页 |
·数字水印的应用 | 第12-13页 |
·数字水印的基本框架 | 第13-14页 |
·数字水印的分类 | 第14-16页 |
·数字水印的嵌入算法 | 第16-19页 |
·空间域数字水印 | 第16-17页 |
·变换域数字水印 | 第17-18页 |
·NEC算法 | 第18-19页 |
·基于人类生理模型的水印方法 | 第19页 |
·数字水印的攻击方法和对策 | 第19-21页 |
·简单攻击及其对策 | 第20页 |
·同步攻击及其对策 | 第20-21页 |
·移去攻击 | 第21页 |
·模糊攻击 | 第21页 |
·数字水印的评价 | 第21-22页 |
·本文用到的离散余弦变换(DCT变换)简介 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于HVS和量化的自适应盲水印算法 | 第25-33页 |
·引言 | 第25-26页 |
·基于人类视觉系统的自适应嵌入方案 | 第26-28页 |
·基本原理 | 第26页 |
·各个特征掩蔽系数的计算 | 第26-27页 |
·自适应综合权值以及块嵌入量的计算 | 第27-28页 |
·水印的嵌入 | 第28-29页 |
·水印嵌入过程 | 第28页 |
·修改每个DCT块中AC系数的值 | 第28-29页 |
·水印的提取 | 第29-30页 |
·实验与讨论 | 第30-32页 |
·嵌入提取结果 | 第30-31页 |
·抗攻击实验 | 第31-32页 |
·结论 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 一种基于特征的抗剪裁的盲水印算法 | 第33-44页 |
·引言 | 第33页 |
·基于特征的抗剪裁水印嵌入策略 | 第33-34页 |
·水印嵌入方法 | 第34-39页 |
·计算块的平均梯度值 | 第34-35页 |
·水印嵌入位置的选取 | 第35-37页 |
·水印嵌入过程 | 第37-38页 |
·标志位的嵌入 | 第38-39页 |
·水印提取方法 | 第39页 |
·标志位提取 | 第39页 |
·提取水印 | 第39页 |
·稳定性测试分析 | 第39-40页 |
·实验结果 | 第40-42页 |
·讨论 | 第42-43页 |
·本章总结 | 第43-44页 |
第五章 全文总结与展望 | 第44-46页 |
·总结 | 第44页 |
·今后的工作及研究展望 | 第44-46页 |
ABSTRACT | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
学位论文独创性声明 | 第55页 |