基于数字图像处理的车辆测距技术研究

第一章 绪论	第1-16页
·选题背景	第7-11页
·交通问题及解决方案	第7-8页
·智能交通系统	第8-10页
·测距技术	第10-11页
·课题提出	第11-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·研究内容与方法	第13-16页
第二章 数字图像预处理方法的选取	第16-33页
·基本概念与方法	第16-22页
·图像与数字图像处理	第16-17页
·数字图像捕获与表示	第17-20页
·像素间的基本关系	第20-21页
·常用数字图像处理方法	第21-22页
·图像缩放	第22-24页
·边缘增强	第24-27页
·数学形态学处理	第27-33页
·数学形态学理论	第27-29页
·数学形态学运算	第29-31页
·灰度图像开闭运算	第31-33页
第三章 行车道与障碍物检测	第33-42页
·行车道检测	第33-37页
·图像阈值分割理论	第33-35页
·实现阈值分割	第35-36页
·二值图像细化	第36-37页
·障碍物检测	第37-42页
·模式识别基本理论	第37-40页
·判定树识别方法	第40-42页
第四章 前方车辆测距的实现	第42-55页
·测距模型的构建	第42-47页
·图像变换理论	第42-44页
·建立单目摄像测距模型	第44-47页
·测距程序的VC++实现	第47-52页
·DIB类的建立	第47-50页
·测距程序的构建	第50-52页
·测距试验与分析	第52-55页
·实验目的与实验方案	第52-53页
·试验结果与分析	第53-55页
第五章 结论与建议	第55-57页
·结论	第55页
·建议	第55-57页
参考文献	第57-60页
攻读硕士期间发表论文	第60-61页
致谢	第61页