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基于数据融合的高速公路交通异常事件检测的研究

第一章 绪论第1-13页
   ·高速公路交通事件检测的发展现状第9-10页
   ·数据融合理论的提出和发展状况第10-11页
   ·本课题研究的主要内容第11-13页
第二章 高速公路交通异常事件检测算法的研究第13-18页
   ·交通拥挤的类型第13页
   ·交通异常事件第13-14页
   ·交通事件算法概述第14页
   ·AID算法概述第14-18页
     ·AID算法的基本原理第14-16页
     ·AID算法的分类第16页
     ·AID算法性能评估的指标第16-18页
第三章 数据融合理论第18-27页
   ·数据融合技术的定义第18-19页
   ·数据融合技术的基本原理第19页
   ·数据融合的种类和级别第19-21页
   ·多传感器数据融合系统结构第21-23页
   ·数据融合的相关技术第23-24页
   ·数据融合技术的特点第24-25页
   ·数据融合技术的研究方向第25-27页
第四章 交通异常事件数据融合第27-35页
   ·交通异常事件检测数据的融合第27-28页
     ·交通异常事件数据融合的融合层次第27-28页
     ·各融合层次的算法选择第28页
     ·数据融合的结果第28页
   ·融合算法的提出第28-29页
     ·基于环形线圈检测器的AID算法存在的问题第28-29页
     ·基于多传感器的融合算法的提出第29页
   ·交通事件检测的数据融合系统模型第29-31页
   ·数据滤波第31-33页
     ·噪声的来源第31页
     ·消噪的方法第31页
     ·小波消噪的计算机实现第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第五章 自动事件检测系统研究第35-52页
   ·事件检测系统构成第35-43页
     ·信息采集子系统第35-38页
     ·信息传输子系统第38-41页
     ·信息处理子系统第41页
     ·信息发布子系统第41-43页
   ·高速公路交通检测器的布设第43-49页
     ·采集点的选择第43-44页
     ·设备的布设原则第44-45页
     ·主要设备技术指标第45-49页
   ·模拟路段的选取第49-51页
     ·模拟路段简介第49页
     ·模拟路段的检测器布设第49-50页
     ·模拟路段设备统计第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 信息处理子系统第52-69页
   ·数据的采集第52-54页
     ·多传感器的选择第52-54页
     ·采集的数据类型第54页
   ·融合算法的系统模型第54-61页
     ·集中式融合算法的系统模型第55页
     ·无反馈的分布式融合算法的系统模型第55页
     ·融合算法模块的研究第55-58页
     ·集中式融合算法的研究第58-60页
     ·无反馈的分布式融合算法的研究第60-61页
   ·算法仿真第61-68页
     ·算法使用数据第61-62页
     ·数据处理第62-63页
     ·仿真结果分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间公开发表论文第75-76页
附图第76页

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