循环流化床锅炉床温模糊控制应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·循环流化床技术的发展概况 | 第7页 |
| ·循环流化床燃烧控制的特点 | 第7-9页 |
| ·循环流化床锅炉的控制研究 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-14页 |
| 第2章 循环流化床锅炉的工作原理与控制模型 | 第14-25页 |
| ·循环流化床工作原理 | 第14-19页 |
| ·循环流化床的主要结构 | 第15-17页 |
| ·循环流化床锅炉优点 | 第17-19页 |
| ·循环流化床锅炉控制模型 | 第19-24页 |
| ·床温控制模型床温被控对象动态特性 | 第19-21页 |
| ·床温被控对象的动态特性分析 | 第21页 |
| ·汽压被控对象的动态特性 | 第21-23页 |
| ·燃烧系统的动态特性 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 CFB锅炉燃烧系统的模糊解耦控制 | 第25-41页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧控制理论 | 第25页 |
| ·多变量控制系统的描述 | 第25-26页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第26-31页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第27-29页 |
| ·模糊逻辑推理 | 第29-30页 |
| ·输出量的清晰化 | 第30页 |
| ·模糊控制规则查询表的获得 | 第30-31页 |
| ·循环流化床锅炉静态解耦 | 第31-35页 |
| ·静态解耦 | 第32-35页 |
| ·循环流化床锅炉模糊解耦 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 CFB锅炉燃烧系统模糊神经网络自学习控制 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络自学习控制系统 | 第42-51页 |
| ·神经网络模型辨识器 NNI的构成及学习算法 | 第42-45页 |
| ·模糊神经网络控制器 FNNC的构成及学习算法 | 第45-51页 |
| ·模糊神经网络的自学习控制 | 第51-52页 |
| ·NNI的训练 | 第51页 |
| ·FNNC的学习 | 第51-52页 |
| ·CFB锅炉燃烧系统模糊神经网络自学习控制 | 第52-55页 |
| ·一次风一床温回路模糊神经网络自学习控制 | 第53页 |
| ·主汽压与床温模糊神经网络自学习控制 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
