基于小波包变换的嵌入式零树图像压缩编码研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像编码技术研究发展 | 第7-9页 |
| ·图像编码技术的发展历史 | 第7-8页 |
| ·图像编码技术的现状 | 第8页 |
| ·图像编码技术的应用前景 | 第8-9页 |
| ·本文研究背景 | 第9页 |
| ·作者的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 图像压缩编码技术 | 第11-19页 |
| ·图像压缩编码的必要性 | 第11页 |
| ·图像压缩编码的基本原理 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码方法 | 第12-16页 |
| ·图像压缩编码方法分类 | 第12-13页 |
| ·图像压缩编码方法简介 | 第13-16页 |
| ·图像压缩质量的评价 | 第16-18页 |
| ·图像的主观评价方法 | 第17页 |
| ·图像的客观评价方法 | 第17-18页 |
| ·图像压缩效率评定 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 小波变换及其在图像编码的应用 | 第19-33页 |
| ·小波分析 | 第19-21页 |
| ·连续小波变换 | 第19-21页 |
| ·二进小波 | 第21页 |
| ·离散小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨分析和 Mallat算法 | 第21-25页 |
| ·多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·Mallat分解和重构算法 | 第23-25页 |
| ·二维小波变换 | 第25-27页 |
| ·小波包分析 | 第27-30页 |
| ·小波包定义 | 第27-28页 |
| ·小波包的基本原理 | 第28-29页 |
| ·最佳小波包的选择 | 第29-30页 |
| ·小波变换在图像编码中的应用 | 第30-32页 |
| ·小波变换系数的分布特点 | 第30-31页 |
| ·小波变换实现图像数据压缩的基本思想 | 第31页 |
| ·小波变换图像压缩常见算法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 嵌入式零树小波编码 | 第33-44页 |
| ·嵌入式零树小波编码理论分析 | 第33-38页 |
| ·小波变换与嵌入式编码 | 第33-34页 |
| ·嵌入式零树小波编码原理 | 第34-37页 |
| ·嵌入式零树小波编码核心技术—逐次逼近量化 | 第37-38页 |
| ·嵌入式零树小波编码过程实现 | 第38-42页 |
| ·仿真实现及分析 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 5 改进的嵌入式零树小波编码方案设计 | 第44-54页 |
| ·嵌入式零树小波编码的缺陷和不足 | 第44-45页 |
| ·改进的嵌入式零树小波编码方案 | 第45-49页 |
| ·仿真结果及数据分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 6 结论 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·课题展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
