| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| 第二章 人工神经网络概述 | 第10-18页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第10-13页 |
| ·知识在人工神经网络中的表示 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的学习过程 | 第14-18页 |
| 第三章 模糊数学方法概述 | 第18-26页 |
| ·模糊性与模糊集 | 第18-21页 |
| ·模糊关系与模糊聚类分析方法 | 第21-24页 |
| ·模糊模型识别 | 第24-26页 |
| 第四章 专家系统概述 | 第26-31页 |
| ·专家系统的定义 | 第26-28页 |
| ·专家系统的推理方法 | 第28-31页 |
| 第五章 基于人工神经网络的专家系统 | 第31-48页 |
| ·基于人工神经网络的专家系统模型 | 第31-34页 |
| ·学习样本集的更新策略 | 第34-36页 |
| ·基于人工神经网络的专家系统在地区天气预报中的应用 | 第36-48页 |
| ·地区天气预报 | 第36-38页 |
| ·地区天气预报数据分析与规范化 | 第38-42页 |
| ·地区天气预报数据关联规则形式化 | 第42页 |
| ·处理 HX 地区天气预报的人工神经网络系统的设计 | 第42-44页 |
| ·仿真实验分析 | 第44-48页 |
| 第六章 总结 | 第48-51页 |
| ·本文总结 | 第48-49页 |
| ·问题与发展 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |