| 前言 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 综述 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络的发展概述 | 第11-14页 |
| ·神经控制 | 第14-17页 |
| ·神经控制发展概述 | 第14-16页 |
| ·神经非模型控制 | 第16-17页 |
| ·模糊控制的发展概述 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 神经元控制和模糊控制的基本原理 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·神经非模型控制 | 第20-23页 |
| ·面向控制的神经元模型及学习策略 | 第20-22页 |
| ·神经非模型控制方法 | 第22-23页 |
| ·模糊控制 | 第23-27页 |
| ·模糊系统 | 第24-26页 |
| ·公式法的模糊控制算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 适用于非线性对象的模糊-神经元控制方法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·模糊PID控制器 | 第29-31页 |
| ·增益自调整模糊-神经元控制 | 第31-33页 |
| ·神经元控制器与模糊控制器的结合 | 第31页 |
| ·模糊-神经元控制器的增益自调整 | 第31-33页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于免疫算法的增益自调整模糊-神经元控制器 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·水轮发电机组的动态特性 | 第39-42页 |
| ·增益自调整模糊-神经元控制器 | 第42-45页 |
| ·模糊-神经元结构 | 第42-43页 |
| ·免疫算法 | 第43-44页 |
| ·免疫算法调整增益的模糊-神经元控制器 | 第44-45页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 神经元优化参数的非线性PID控制器设计 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·非线性PID控制器 | 第50-52页 |
| ·基本元素 | 第50页 |
| ·用模糊逻辑合成PID控制器 | 第50-51页 |
| ·模糊PID控制器分析 | 第51-52页 |
| ·神经元优化非线性PID控制器参数 | 第52-54页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |