电信业务的多维分析
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要问题及研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 电信业务分析概述 | 第11-18页 |
| ·电信业务系统组成与业务分类 | 第11-13页 |
| ·系统组成 | 第11-12页 |
| ·业务分类 | 第12-13页 |
| ·电信业务分析的发展现状与展望 | 第13-17页 |
| ·发展现状 | 第13-14页 |
| ·发展方向 | 第14-15页 |
| ·系统逻辑结构 | 第15-16页 |
| ·趋势与展望 | 第16-17页 |
| ·设计中的关键问题 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 电信业务分析的设计要求 | 第18-22页 |
| ·电信业务分析的设计目标与设计原则 | 第18-19页 |
| ·设计目标 | 第18页 |
| ·设计原则 | 第18-19页 |
| ·电信业务分析的功能目标与技术需求 | 第19-21页 |
| ·功能目标 | 第19页 |
| ·技术需求 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第4章 多维分析数据的组织 | 第22-37页 |
| ·数据仓库的概念 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的定义 | 第22页 |
| ·数据仓库的特点与特征 | 第22-24页 |
| ·数据仓库与数据集市 | 第24页 |
| ·数据仓库的数据结构与建模 | 第24-27页 |
| ·数据源与维度 | 第24-25页 |
| ·数据结构 | 第25-26页 |
| ·总体框架 | 第26-27页 |
| ·数据建模 | 第27页 |
| ·电信多维分析数据的组织 | 第27-36页 |
| ·电信业务分析主题的选择 | 第27-29页 |
| ·数据源的确定 | 第29-30页 |
| ·主题信息表的建立 | 第30-31页 |
| ·粒度层次的划分 | 第31-33页 |
| ·维度体系的建立 | 第33-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第5章 电信业务数据的多维分析 | 第37-58页 |
| ·多维分析技术 | 第37-41页 |
| ·多维分析的发展背景 | 第37-38页 |
| ·多维分析的主要概念 | 第38页 |
| ·OLAP的多维分析 | 第38-39页 |
| ·多维分析的基本操作与步骤 | 第39-41页 |
| ·多维数据的逻辑概念 | 第41-47页 |
| ·多维数据的数据结构 | 第41-44页 |
| ·数据模型的选择 | 第44-46页 |
| ·关系模式的定义 | 第46-47页 |
| ·多维分析的数据模型 | 第47-52页 |
| ·物理模型的建立 | 第47-51页 |
| ·多维OLAP的应用 | 第51-52页 |
| ·数据预处理机制 | 第52-56页 |
| ·数据清洗 | 第52-53页 |
| ·ETL策略 | 第53-56页 |
| ·多维分析的数据展示 | 第56-58页 |
| ·数据发布的方式 | 第56页 |
| ·发布平台的设计 | 第56-58页 |
| 第6章 电信业务多维分析的实现 | 第58-77页 |
| ·系统平台设计 | 第58-60页 |
| ·网络拓扑结构与硬件平台 | 第58-59页 |
| ·软件环境与数据平台 | 第59-60页 |
| ·系统的体系结构 | 第60页 |
| ·Web应用设计 | 第60-63页 |
| ·实现示例 | 第63-76页 |
| ·客户分析解决的问题 | 第63-64页 |
| ·客户信息数据的组织 | 第64-67页 |
| ·客户分析数据模型的构建 | 第67-68页 |
| ·客户分析数据的ETL操作 | 第68-72页 |
| ·DSS应用及其结果展示 | 第72-74页 |
| ·客户分析的效益与对策 | 第74-76页 |
| ·本章小节 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
| 参加的科研项目 | 第82页 |
