| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| §1-1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| §1-2 论文研究内容、框架及其创新点 | 第9-11页 |
| 第二章 财务风险管理理论综述 | 第11-23页 |
| §2-1 风险的概念和特征 | 第11-12页 |
| 2-1-1 风险的概念 | 第11页 |
| 2-1-2 风险的特征 | 第11-12页 |
| §2-2 风险管理理论 | 第12-17页 |
| 2-2-1 风险管理概念 | 第12页 |
| 2-2-2 风险管理的特征 | 第12-13页 |
| 2-2-3 风险管理的职能 | 第13页 |
| 2-2-4 风险管理的原则 | 第13-14页 |
| 2-2-5 风险管理的过程 | 第14-17页 |
| §2-3 财务风险管理理论 | 第17-23页 |
| 2-3-1 财务风险的含义和特征 | 第17-18页 |
| 2-3-2 财务风险管理理论研究现状 | 第18-19页 |
| 2-3-3 财务风险评价理论研究现状 | 第19页 |
| 2-3-4 财务风险预警理论研究现状 | 第19-23页 |
| 第三章 高校面临的财务风险及其管理系统研究 | 第23-30页 |
| §3-1 高等学校面临的财务风险 | 第23-25页 |
| 3-1-1 现有研究对高校财务风险的界定 | 第23页 |
| 3-1-2 高校财务风险与企业财务风险的不同之处 | 第23-24页 |
| 3-1-3 高校财务风险的界定 | 第24-25页 |
| §3-2 高校财务风险管理系统研究 | 第25-30页 |
| 3-2-1 建立高校财务风险管理系统的必要性 | 第25页 |
| 3-2-2 财务风险管理的目标 | 第25页 |
| 3-2-3 财务风险管理的原则 | 第25-26页 |
| 3-2-4 财务风险管理系统的内容框架 | 第26-30页 |
| 第四章 基于灰色系统理论的高校财务风险评价研究 | 第30-40页 |
| §4-1 高校财务风险评价指标体系的建立 | 第30-33页 |
| 4-1-1 财务风险指标体系的原则 | 第30页 |
| 4-1-2 评价指标体系及内涵 | 第30-33页 |
| §4-2 财务灰色评价理论与模型 | 第33-36页 |
| 4-2-1 灰色系统理论 | 第33页 |
| 4-2-2 灰色关联评价模型 | 第33-36页 |
| §4-3 高等学校财务灰色评价应用分析 | 第36-40页 |
| 4-3-1 案例简介 | 第36-37页 |
| 4-3-2 高校财务风险的静态评价 | 第37-39页 |
| 4-3-3 高校财务风险的动态评价 | 第39页 |
| 4-3-4 高校财务风险的灰色评价应用分析结论 | 第39-40页 |
| 第五章 基于人工神经网络的高校财务风险预警研究 | 第40-47页 |
| §5-1 基于人工神经网络的风险预警模型 | 第40-43页 |
| 5-1-1 风险预警模型的选择 | 第40页 |
| 5-1-2 人工神经网络理论 | 第40-41页 |
| 5-1-3 BP人工神经网络 | 第41-43页 |
| §5-2 高校财务风险预警系统模型研究 | 第43-47页 |
| 5-2-1 BP神经网络的高校财务风险预警模型的建立 | 第43-44页 |
| 5-2-2 人工神经网络风险预警过程 | 第44-46页 |
| 5-2-3 财务风险预警方法 | 第46页 |
| 5-2-4 财务风险预警结论 | 第46-47页 |
| 第六章 高校财务风险控制措施研究 | 第47-52页 |
| §6-1 政府应该采取的措施 | 第47-49页 |
| §6-2 银行应该采取的措施 | 第49页 |
| §6-3 高校应该采取的措施 | 第49-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 A | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间所取得的相关科研成果 | 第59页 |