邻域拓扑粒子群优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-4页
目录	第4-5页
第一章 绪论	第5-14页
·电力系统无功优化的目的和意义	第5-6页
·电力系统无功优化调度的基本概念	第6页
·电力系统无功优化调度的发展历史和研究现状	第6-12页
·本文的主要工作	第12-14页
第二章 静态无功优化调度的数学模型	第14-17页
·功率约束方程	第14页
·变量约束	第14-15页
·目标函数	第15-17页
第三章 标准粒子群优化算法	第17-34页
·群体智能的概念及特点	第17-18页
·群体智能的两种主要模式	第18-20页
·PSO的惯性权重模型	第20-22页
·PSO惯性权重模型算法收敛性分析	第22-24页
·PSO的收敛因子模型	第24-25页
·PSO算法的特点	第25-26页
·PSO算法的应用	第26-34页
第四章 邻域拓扑粒子群优化算法	第34-45页
·邻域拓扑粒子群优化算法的概念	第34-36页
·邻域拓扑粒子群优化算法的收敛性分析	第36-39页
·算例分析	第39-45页
第五章 基于邻域拓扑PSO算法的无功优化	第45-53页
·邻域拓扑PSO求解无功优化问题的过程	第45-46页
·算例	第46-53页
第六章 总结与展望	第53-55页
参考文献	第55-61页
附录 IEEE30节点系统参数	第61-63页
致谢	第63-64页
攻读硕士期间完成的论文	第64页