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心音信号的数字化处理系统

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·课题的学术和实用意义第10-12页
     ·心音研究的学术和实用意义第10页
     ·心音信号计算机处理的意义和实用价值第10-11页
     ·心力和心率信号计算机处理的学术与实用意义第11-12页
   ·心脏的生理活动和心音的产生机制第12-14页
     ·心脏的结构及活动规律第12-13页
     ·心音形成的生理机制第13-14页
   ·心音信号的特性第14-16页
     ·心音信号的传播特性第14-15页
     ·心音信号的频率特性第15-16页
     ·心音信号的时域特性第16页
   ·心音信号在应用方面的研究现状第16-17页
     ·心血管疾病诊断和心脏功能评估方面的研究现状第16页
     ·心音信号评价心肌收缩力(心力)的应用研究第16-17页
   ·心音信号研究的现状第17-18页
     ·心音信号自动识别算法的研究现状第17-18页
     ·心音信号分析算法的研究现状第18页
   ·本课题的目的、内容第18-20页
2 . 硬件部分第20-25页
   ·系统框图第20页
   ·心音传感器第20-21页
   ·心音信号预处理器第21-25页
     ·阻抗变换与滤波器第22页
     ·线性放大与倍率转换第22-23页
     ·预处理器的微型化设计第23-25页
3 软件和计算方法第25-46页
   ·心音信号的录制和播放第25-36页
     ·录制心音波形文件的基本流程第25-30页
     ·播放心音波形音频的基本流程第30-34页
     ·心音波形的显示和读数第34-36页
   ·心音信号一些基本特征参数变化规律的研究第36-40页
     ·不同个人不同状态下心音样本的测试第36-38页
     ·收缩期与心动周期、心率,舒张期与收缩期间的变化关系第38-39页
     ·以上参数变化关系的规律性第39页
     ·以上心音参数变化关系的复杂性第39-40页
   ·用于正常和运动心音的快速自动识别s 工和s2 及计算心力参数的方法第40-46页
     ·应用于正常心音的自动识别 S1、s2,自动计算s1 和心率的方法的建立第40-44页
     ·应用于运动心音的快速自动识别和计算心音信号方法的建立第44-46页
4 自动识别方法的应用第46-49页
5 结论与进一步研究工作的方向第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54-55页
独创性声明第55页
学位论文版权使用授权书第55页

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