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基于Internet的智能家电故障测控系统研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 智能家电概述及论文背景第9-13页
   ·智能家电概述第9-11页
     ·智能家电的出现和发展第9页
     ·智能家电的研究现状第9-11页
   ·论文研究背景、研究目标及研究内容第11-12页
     ·研究背景第11页
     ·研究目标第11-12页
     ·研究内容第12页
   ·论文的组织安排第12-13页
2 智能家电详述第13-19页
   ·智能家电出现的必然性第13页
   ·智能家电的特点及可以提供的服务第13-14页
     ·智能家电的特点第13-14页
     ·智能家电提供的服务第14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国内研究现状第14-16页
     ·国外研究现状第16-17页
   ·智能家电平台相关方案和标准第17-18页
     ·HAVI 体系第17页
     ·OSGi 规范第17页
     ·Jini 技术第17-18页
   ·小结第18-19页
3 智能家电通过家庭网络接入 Internet 方式第19-27页
   ·家庭网络第19-23页
     ·家庭网络的兴起第19-20页
     ·家庭网络连网标准第20-21页
     ·家庭网络连网方式第21-23页
   ·智能家电接入Internet 方式第23-24页
     ·有线通讯方式第23页
     ·无线通讯方式第23-24页
   ·智能家电通过家庭网络接入Internet 总体结构设计第24-26页
     ·家庭网络总体框图第24-25页
     ·智能家电通过家庭网络接入Internet 总体结构设计第25-26页
   ·小结第26-27页
4 基于 Internet 远程故障测控系统概况第27-34页
   ·基于Internet 远程测控系统产生的背景第27页
   ·基于Internet 远程测控系统的构成第27-29页
   ·系统实现的关键技术第29-32页
     ·网络数据库技术第30页
     ·现场总线技术第30-31页
     ·延时处理技术第31页
     ·网络化仪器仪表技术第31-32页
     ·故障检测技术第32页
   ·基于Internet 远程测控系统的应用前景第32-33页
   ·基于Internet 远程测控系统带来的好处第33页
   ·小结第33-34页
5 人工神经网络技术在故障测控系统中的应用第34-44页
   ·人工神经网络技术第34-40页
     ·人工神经网络技术简介第34-35页
     ·人工神经网络研究的发展第35页
     ·人工神经网络的特点和优越性第35页
     ·人工神经网络模型第35-40页
     ·人工神经网络的应用第40页
   ·故障测控系统的发展第40-43页
     ·故障测控系统的发展历史第40-41页
     ·智能故障测控系统的优点第41页
     ·智能故障测控系统的发展趋势第41-43页
   ·小结第43-44页
6 实例仿真及系统模型实现第44-58页
   ·对BP 算法进行改进第44页
   ·实例仿真第44-55页
     ·实例介绍第44-45页
     ·实例仿真第45-55页
   ·系统模型设计第55-57页
     ·系统总体目标第55页
     ·系统总体框架第55-56页
     ·系统的分层体系结构第56页
     ·工作过程第56页
     ·技术带来的好处第56-57页
   ·小结第57-58页
7 结束语第58-59页
   ·结论第58页
     ·论文完成的工作第58页
     ·论文的创新点第58页
   ·问题和展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
独创性声明第63页
学位论文版权使用授权书第63页

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