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基于激光扫描数据的物体表面重建及轮廓显示

第1章 绪论第1-18页
 1.1 引言第8-9页
 1.2 由激光扫描图像获得物体表面深度数据第9-10页
 1.3 基于物体表面深度数据的重建与显示第10-14页
  1.3.1 三维数据的来源与分类第10页
  1.3.2 深度数据可视化的基本流程第10-12页
  1.3.3 数据建模技术综述第12-14页
 1.4 物体表面重建与网格表示简化第14-16页
 1.5 论文背景及主要工作第16-18页
  1.5.1 论文背景及研究意义第16页
  1.5.2 本文的主要工作第16-18页
第2章 三维物体的激光扫描图像的处理第18-28页
 2.1 引言第18页
 2.2 图像增强第18-22页
  2.2.1 图像平滑第19-21页
  2.2.2 图像锐化第21-22页
 2.3 图像闭值变换第22-24页
 2.4 图像细化第24-26页
  2.4.1 数学形态学简介第24-25页
  2.4.2 细化第25-26页
 2.5 深度数据的获取第26-27页
 2.6 本章小结第27-28页
第3章 基于深度数据的物体表面重建第28-53页
 3.1 引言第28-29页
 3.2 三维重建算法综述第29-31页
 3.3 构造连接两轮廓线的三角面片第31-35页
 3.4 我们选用的三角片连接算法第35-38页
 3.5 真实世界中的三维物体表面第38-44页
  3.5.1 光照模型第38-40页
  3.5.2 镜面反射第40-42页
  3.5.3 中值矢量第42-43页
  3.5.4 确定表面法向第43-44页
 3.6 三维图形操作第44-46页
 3.7 OpenGL介绍第46-50页
  3.7.1 OpenGL的颜色模型第47-48页
  3.7.2 OpenGL中的光照第48-50页
 3.8 重建结果及讨论第50-52页
 3.9 本章小结第52-53页
第4章 三维表面模型网面表示的简化第53-61页
 4.1 常见的几种三维模型的网格简化算法第53-54页
 4.2 基于二次误差度量的网格简化算法第54-58页
  4.2.1 术语说明第54-55页
  4.2.2 误差度量第55-56页
  4.2.3 折叠点坐标的确定第56-57页
  4.2.4 边折叠消耗函数第57-58页
  4.2.5 算法流程第58页
 4.3 实验结果第58-60页
 4.4 本章小结第60-61页
第5章 三维物体表面的边缘显示第61-69页
 5.1 基本概念第61-62页
 5.2 常用边缘检测算子第62-66页
  5.2.1 Robert算子第63页
  5.2.2 Sobel边缘算子第63-64页
  5.2.3 Kirsch算子第64-65页
  5.2.4 高斯-拉普拉斯算子第65-66页
 5.3 实验仿真结果第66-68页
 5.4 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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