| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·森林生物量/碳贮量估测研究的意义 | 第12-15页 |
| ·国内外森林生物量/碳贮量估测研究现状与展望 | 第15-26页 |
| ·3S集成技术在林业定量估测领域的应用 | 第15-17页 |
| ·森林生物量研究概述 | 第17-26页 |
| 2 研究目标、内容与技术路线 | 第26-31页 |
| ·研究区概况 | 第26-27页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第27页 |
| ·科学假设 | 第27页 |
| ·科学问题 | 第27页 |
| ·技术路线 | 第27-28页 |
| ·研究资料 | 第28-31页 |
| 3 基于森林调查的相容性森林生物量模型研究 | 第31-63页 |
| ·森林生物量实验计算 | 第31-37页 |
| ·样地调查及样品处理 | 第31-32页 |
| ·样地单株林木生物量计算 | 第32-33页 |
| ·样地灌木生物量计算 | 第33-35页 |
| ·样地草类生物量计算 | 第35-36页 |
| ·样地森林生物量计算 | 第36-37页 |
| ·相容性森林生物量模型设计思想 | 第37-38页 |
| ·基于森林调查的相容性森林生物量模型研究 | 第38-57页 |
| ·相容性森林生物量模型研究方法 | 第38-40页 |
| ·模型参数估计方法 | 第40-43页 |
| ·自变量选用原则 | 第43-47页 |
| ·逐步回归法对生物量模型进行联合回归 | 第47-53页 |
| ·模型评价 | 第53-57页 |
| ·模型结果及分析 | 第57-61页 |
| ·针叶林生物量构成 | 第57-58页 |
| ·阔叶林生物量构成 | 第58页 |
| ·针阔混交林生物量构成 | 第58-59页 |
| ·不同森林群落的生物量密度对比 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 GIS技术支持下的森林生物量非线性遥感模型研究 | 第63-97页 |
| ·土地覆盖分类 | 第63-71页 |
| ·数字图像预处理 | 第64-67页 |
| ·土地覆盖分类 | 第67-69页 |
| ·土地覆盖分类精度校验 | 第69-71页 |
| ·GIS技术支持下的森林生物量非线性遥感模型设计思想 | 第71-72页 |
| ·森林生物量非线性模型的研究方法 | 第72-76页 |
| ·自变量设置 | 第72-73页 |
| ·自变量提取 | 第73-76页 |
| ·森林生物量与各遥感因子的相关性分析 | 第76页 |
| ·增强型B-P神经网络森林生物量模型系统 | 第76-92页 |
| ·增强型B-P神经网络 | 第77-79页 |
| ·基于Matlab构建B-P神经网络系统 | 第79-81页 |
| ·增强型B-P神经网络森林生物量模型系统的建立 | 第81-92页 |
| ·森林生物量空间分布 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 5 森林生物量/碳贮量分布GIS空间分析 | 第97-113页 |
| ·等级专题图 | 第98-100页 |
| ·森林群落的分布特征分析 | 第100-103页 |
| ·森林群落的空间垂直分布规律 | 第100-102页 |
| ·森林群落随坡度变化的分布规律 | 第102-103页 |
| ·森林生物量/碳贮量空间分布特征分析 | 第103-107页 |
| ·森林生物量/碳贮量空间统计分析 | 第103-104页 |
| ·森林生物量/碳贮量的空间垂直分布规律 | 第104-106页 |
| ·森林生物量/碳贮量随坡度的分布变化规律 | 第106-107页 |
| ·森林经营区划 | 第107-111页 |
| ·森林经营区划标准 | 第107页 |
| ·森林经营区划空间分析 | 第107-111页 |
| ·森林经营区划效益分析 | 第111-113页 |
| ·生态效益 | 第111页 |
| ·社会效益 | 第111页 |
| ·经济效益 | 第111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 结论与建议 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 附录 | 第126-136页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |