通用光谱模式分解算法及植被指数的建立
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·高光谱遥感及其发展 | 第12-16页 |
| ·高光谱遥感的概念 | 第12-15页 |
| ·高光谱遥感的发展 | 第15-16页 |
| ·国内外高光谱遥感研究现状 | 第16-20页 |
| ·高光谱遥感的信息处理技术 | 第17-19页 |
| ·高光谱遥感的应用现状 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容及可能的创新之处 | 第20-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 光谱数据的获取与预处理 | 第23-38页 |
| ·大气对太阳光谱的影响 | 第23-25页 |
| ·大气散射 | 第23-24页 |
| ·大气吸收 | 第24-25页 |
| ·卫星光谱数据的获取 | 第25-28页 |
| ·地面光谱数据的获取 | 第28-30页 |
| ·光谱数据的测量 | 第28-29页 |
| ·非光谱数据的测量 | 第29-30页 |
| ·地物光谱分析 | 第30-34页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第34-37页 |
| ·几何纠正 | 第34-35页 |
| ·辐射定标 | 第35-36页 |
| ·大气纠正 | 第36-37页 |
| ·反射率反演 | 第37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 通用光谱模式分解算法UPDM | 第38-64页 |
| ·常用特征提取算法 | 第38-41页 |
| ·主成分分析 | 第38-39页 |
| ·穗帽变换 | 第39-40页 |
| ·典型分析变换 | 第40-41页 |
| ·通用光谱模式分解算法UPDM | 第41-62页 |
| ·模式分解算法PDM | 第41-42页 |
| ·通用模式分解算法UPDM | 第42-44页 |
| ·研究使用的数据 | 第44-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-62页 |
| 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 通用植被指数VIUPD | 第64-94页 |
| ·植被指数的发展 | 第65-68页 |
| ·几种常见的植被指数 | 第68-70页 |
| ·归一化差值植被指数NDVI | 第68-69页 |
| ·土壤调节植被指数SAVI | 第69页 |
| ·增强植被指数EVI | 第69-70页 |
| ·植被指数VIPD | 第70页 |
| ·植被指数VIUPD | 第70-93页 |
| ·研究使用的数据 | 第72-76页 |
| ·VIUPD的定义 | 第76-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-93页 |
| 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 用MODIS和ETM+数据验证UPDM | 第94-116页 |
| ·数据获取与处理 | 第94-103页 |
| ·数据使用 | 第94-97页 |
| ·卫星数据预处理 | 第97-101页 |
| ·UPDM子空间转换 | 第101-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-114页 |
| ·UPDM系数与空间分辨率的线性关系 | 第103-104页 |
| ·UPDM的“与传感器无关”特性验证 | 第104-108页 |
| ·VIUPD的“与传感器无关”特性验证 | 第108-114页 |
| 本章小结 | 第114-116页 |
| 第六章 UPDM在图像分类中的应用 | 第116-136页 |
| ·UPDM子空间转换 | 第116-122页 |
| ·UPDM子空间转换原理 | 第117-122页 |
| ·常用分类方法 | 第122-126页 |
| ·监督分类 | 第122-124页 |
| ·非监督分类 | 第124-125页 |
| ·混合分类 | 第125-126页 |
| ·高光谱数据分类方法 | 第126-128页 |
| ·UPDM分类结果比较 | 第128-131页 |
| ·UPDM分类精度评价 | 第131-135页 |
| 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 总结与下一步研究 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 附录 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150页 |
