神经网络在构件分类与模糊检索中的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 论文的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1．1．1 国内外构件的发展现状 | 第8-9页 |
| 1．1．2 本文的意义和必要性 | 第9-10页 |
| 1．2 本文的目的、提出方法及实现模型 | 第10页 |
| 1．3 本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 人工神经网络理论 | 第12-25页 |
| 2．1 人工神经网络基本特征与功能 | 第12-14页 |
| 2．2 人工神经元模型 | 第14-18页 |
| 2．2．1 生物神经元的结构 | 第14-15页 |
| 2．2．2 神经元的建模 | 第15-17页 |
| 2．2．3 神经元的数学模型 | 第17-18页 |
| 2．3 自组织神经网络 | 第18-25页 |
| 2．3．1 人工神经网络模型 | 第18-20页 |
| 2．3．2 自组织神经网络 | 第20-25页 |
| 第三章 构件检索与分类 | 第25-33页 |
| 3．1 构件的表示分类 | 第25-27页 |
| 3．2 构件各种表示分类的比较 | 第27-31页 |
| 3．3 本课题对构件的表示及分类 | 第31-33页 |
| 第四章 SOM网在构件模糊检索中的应用 | 第33-41页 |
| 4．1 构件特征向量的提取 | 第33-35页 |
| 4．2 SOM网中训练特征向量 | 第35-38页 |
| 4．3 构件的模糊检索 | 第38页 |
| 4．4 构件的分类 | 第38-41页 |
| 第五章 分析和总结 | 第41-43页 |
| 5．1 研究成果 | 第41页 |
| 5．2 需要进一步完善的问题 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
