改进的蚁群算法在TSP问题上的应用
| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| ·蚁群算法原理 | 第7-8页 |
| ·TSP 问题的描述 | 第8页 |
| ·本文工作 | 第8-9页 |
| ·本文内容安排 | 第9-10页 |
| 第2章 TSP 问题 | 第10-13页 |
| ·组合最优化问题 | 第10-11页 |
| ·NP 问题 | 第11-12页 |
| ·具有代表性的组合优化问题 | 第12-13页 |
| ·0-1 背包问题 | 第12页 |
| ·TSP(旅行商)问题及研究方法 | 第12-13页 |
| 第3章 智计算能 | 第13-17页 |
| ·智能计算简介 | 第13页 |
| ·启发式算法 | 第13-16页 |
| ·群集智能 | 第16-17页 |
| 第4章 基本蚁群算法原理 | 第17-21页 |
| ·蚁群算法简介 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法产生 | 第18-19页 |
| ·基本蚁群算法的实现 | 第19-20页 |
| ·算法分析 | 第20-21页 |
| 第5章 改进的蚁群算法 | 第21-30页 |
| ·背景 | 第21页 |
| ·优化选路算法 | 第21-23页 |
| ·带个体差异的蚁群算法的实现 | 第23-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第6章 蚁群算法中参数对解的影响 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·蚁群算法中参数说明 | 第30页 |
| ·TSP 地图规模与最优解的关系 | 第30-31页 |
| ·参数对解的影响分析 | 第31-33页 |
| ·常量参数Q 对解的影响分析 | 第31-32页 |
| ·信息量消散参数ρ对解的影响分析 | 第32页 |
| ·蚂蚁数量参数m 对解的影响分析 | 第32-33页 |
| ·实验与结果 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第7章 结论和进一步的工作 | 第35-36页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·进一步的工作 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 摘要 | 第39-42页 |
| ABSTRACT | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 导师及作者简介 | 第45页 |
