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主动自调度集群网络服务器的拥塞控制研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题背景第11-13页
   ·研究现状概述第13-14页
     ·集群的拥塞控制第13页
     ·基于模糊逻辑的拥塞控制第13-14页
   ·研究目标和研究内容第14-16页
     ·模糊逻辑与拥塞控制机制的结合第14-15页
     ·模糊逻辑拥塞控制与主动自调度集群第15页
     ·多输入的模糊逻辑拥塞控制第15页
     ·模拟与仿真第15页
     ·FLCCA与主动自调度集群第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 集群网络服务器第17-31页
   ·网络应用的需求第17页
   ·网络拥塞的基本概念第17-21页
     ·拥塞和拥塞控制第17-18页
     ·INTERNET的网络模型第18-19页
     ·拥塞产生的原因第19-20页
     ·拥塞控制的基本原理第20-21页
   ·集群网络服务器拥塞控制第21-25页
     ·随机早期检测算法(RED)第21-22页
     ·队尾丢弃算法(FIFO)第22-23页
     ·公平排队算法(FQ)第23-24页
     ·加权公平排队算法(WVQ)第24-25页
   ·基于模糊逻辑的拥塞控制第25-28页
     ·模糊逻辑与拥塞控制第25页
     ·模糊逻辑拥塞控制策略与主流的拥塞控制策略第25-28页
       ·主流拥塞控制策略比较第26页
       ·基于RED的模糊逻辑拥塞控制策略第26-27页
       ·基于队列的模糊拥塞控制策略第27-28页
   ·QoS控制第28-31页
第三章 主动自调度集群网络服务器第31-38页
   ·主动自调度集群体系结构第31-32页
   ·主动自调度集群调度机制和排队模型概述第32-34页
     ·ASAS请求优先级调度第33页
     ·ASAS排队模型分析第33-34页
   ·主动自调度集群服务质量(QoS)保证第34-36页
     ·集中器的工作方式第34-35页
     ·任务等待池的组织第35-36页
     ·QoS控制机制第36页
   ·模糊拥塞控制与主动自调度集群服务器第36-38页
第四章 双输入单输出的模糊逻辑拥塞控制算法(FLCCA)第38-65页
   ·模糊控制理论及其应用第39-44页
     ·模糊集与模糊推理、模糊判决第39-42页
       ·模糊集合第39-40页
       ·模糊推理第40-41页
       ·模糊判决方法第41-42页
     ·模糊推理模型第42-44页
       ·Sugeno模糊模型第42-43页
       ·基于典型Sugeno模型的拥塞控制模糊推理机制第43-44页
   ·FLCCA拥塞控制模型第44-45页
   ·基于模糊理论的队列管理算法第45-51页
     ·结合模糊理论的队列管理第45-46页
     ·双输入单输出的模糊系统第46-50页
       ·隶属度函数第46-47页
       ·模糊控制规则第47-49页
       ·矩阵化模糊关系第49-50页
     ·算法处理相关步骤第50-51页
     ·算法分析第51页
   ·QoS控制机制第51-54页
     ·基于优先级的QoS控制第53页
     ·算法实现第53-54页
   ·模拟与仿真第54-59页
     ·NS仿真模型第54-55页
     ·模糊逻辑拥塞控制的仿真研究第55-59页
   ·结合FLCCA的主动自调度集群服务器拥塞控制模型第59-65页
     ·主动自调度集群与FLCCA结合的分析第59-61页
     ·结合FLCCA的主动自调度集群拥塞控制模型第61-63页
     ·QoS控制算法第63-65页
第五章 结束语第65-68页
   ·本文主要工作第65-66页
     ·基于模糊逻辑的拥塞控制研究第65-66页
     ·模糊逻辑拥塞控制与主动自调度集群第66页
   ·未来主要工作第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
攻读硕士期间发表的论文第71页

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