小波变换与图像压缩技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·选题的意义和背景 | 第11-12页 |
·小波分析的国内外研究现状 | 第12-15页 |
·小波分析发展简史 | 第12-14页 |
·小波研究的国内外现状 | 第14-15页 |
·本课题研究的内容和方法 | 第15-16页 |
·论文的章节安排 | 第16-17页 |
第二章 小波变换的理论 | 第17-26页 |
·连续小波变换的定义 | 第17-18页 |
·尺度和位移离散化的小波变换 | 第18页 |
·离散小波变换的多分辨分析 | 第18-20页 |
·离散小波变换的Mallat算法 | 第20-22页 |
·一维信号的Mallat算法 | 第20-21页 |
·二维信号Mallat算法 | 第21-22页 |
·Daubechies小波基的构造 | 第22-23页 |
·小波基对图像压缩性能的影响 | 第23-25页 |
·小波基的选取 | 第23-24页 |
·小波基的正则性、消失矩和紧支长度 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 提升小波 | 第26-34页 |
·提升小波变换的基本方法 | 第26-27页 |
·传统小波变换的提升实现 | 第27-31页 |
·提升方法 | 第28-29页 |
·Euclidean算法 | 第29页 |
·传统小波滤波器的分解 | 第29-30页 |
·提升实现举例 | 第30-31页 |
·小波提升与Mallat算法的比较 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第四章 嵌入式小波图像压缩算法的研究 | 第34-47页 |
·图像小波分解特性 | 第34-35页 |
·嵌入式零树小波编码方法 | 第35-38页 |
·EZW算法原理 | 第36-37页 |
·EZW算法实现 | 第37-38页 |
·EZW算法存在的问题 | 第38页 |
·多级树集合分割(SPIHT)算法 | 第38-40页 |
·SPIHT算法原理 | 第38-40页 |
·SPIHT算法实现 | 第40页 |
·最优截断的嵌入式块编码算法 | 第40-43页 |
·EBCOT的码块结构和质量控制 | 第41页 |
·EBCOT编码 | 第41-43页 |
·EBCOT算法分析 | 第43页 |
·SPECK编码算法 | 第43-45页 |
·SPECK编码算法 | 第43-44页 |
·SPECK编码算法实现 | 第44-45页 |
·结果对比与分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 简单双正交9/7小波的构造与性能研究 | 第47-65页 |
·双正交9/7小波的构造 | 第47-49页 |
·提升系数的求解 | 第49-51页 |
·正交性和消失矩 | 第51-52页 |
·性能比较 | 第52-57页 |
·计算复杂性比较 | 第52-53页 |
·图像质量比较 | 第53-57页 |
·其他方面 | 第57-60页 |
·求解CDF9/7小波提升系数的另一种方法 | 第60-62页 |
·精确解 | 第61页 |
·数值解 | 第61-62页 |
·最后的解 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
·附录-标准测试图像 | 第63-65页 |
第六章 本文总结 | 第65-66页 |
·本文完成的主要工作和成果 | 第65页 |
·进一步的工作 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |