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小波变换与图像压缩技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·选题的意义和背景第11-12页
   ·小波分析的国内外研究现状第12-15页
     ·小波分析发展简史第12-14页
     ·小波研究的国内外现状第14-15页
   ·本课题研究的内容和方法第15-16页
   ·论文的章节安排第16-17页
第二章 小波变换的理论第17-26页
   ·连续小波变换的定义第17-18页
   ·尺度和位移离散化的小波变换第18页
   ·离散小波变换的多分辨分析第18-20页
   ·离散小波变换的Mallat算法第20-22页
     ·一维信号的Mallat算法第20-21页
     ·二维信号Mallat算法第21-22页
   ·Daubechies小波基的构造第22-23页
   ·小波基对图像压缩性能的影响第23-25页
     ·小波基的选取第23-24页
     ·小波基的正则性、消失矩和紧支长度第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 提升小波第26-34页
   ·提升小波变换的基本方法第26-27页
   ·传统小波变换的提升实现第27-31页
     ·提升方法第28-29页
     ·Euclidean算法第29页
     ·传统小波滤波器的分解第29-30页
     ·提升实现举例第30-31页
   ·小波提升与Mallat算法的比较第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 嵌入式小波图像压缩算法的研究第34-47页
   ·图像小波分解特性第34-35页
   ·嵌入式零树小波编码方法第35-38页
     ·EZW算法原理第36-37页
     ·EZW算法实现第37-38页
     ·EZW算法存在的问题第38页
   ·多级树集合分割(SPIHT)算法第38-40页
     ·SPIHT算法原理第38-40页
     ·SPIHT算法实现第40页
   ·最优截断的嵌入式块编码算法第40-43页
     ·EBCOT的码块结构和质量控制第41页
     ·EBCOT编码第41-43页
     ·EBCOT算法分析第43页
   ·SPECK编码算法第43-45页
     ·SPECK编码算法第43-44页
     ·SPECK编码算法实现第44-45页
   ·结果对比与分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 简单双正交9/7小波的构造与性能研究第47-65页
   ·双正交9/7小波的构造第47-49页
   ·提升系数的求解第49-51页
   ·正交性和消失矩第51-52页
   ·性能比较第52-57页
     ·计算复杂性比较第52-53页
     ·图像质量比较第53-57页
   ·其他方面第57-60页
   ·求解CDF9/7小波提升系数的另一种方法第60-62页
     ·精确解第61页
     ·数值解第61-62页
     ·最后的解第62页
   ·本章小结第62-63页
   ·附录-标准测试图像第63-65页
第六章 本文总结第65-66页
   ·本文完成的主要工作和成果第65页
   ·进一步的工作第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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