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基于广义预测控制的吸塑成型机温度控制系统的研究

第一章 绪论第1-16页
 1.1 项目背景第8页
 1.2 预测控制简介第8-14页
  1.2.1 预测控制的发展历史第8-9页
  1.2.2 预测控制的基本原理第9-11页
  1.2.3 预测控制的现状及发展方向第11-13页
  1.2.4 预测控制的应用第13-14页
 1.3 工业温度控制发展简介第14页
 1.4 本文的主要工作与章节安排第14-16页
第二章 吸塑机温度控制系统的实现第16-26页
 2.1 温度控制系统目标第16页
 2.2 系统的总体构成及硬件框图第16-17页
 2.3 系统各硬件部分功能说明第17-23页
  2.3.1 主控制器(MCU)第17页
  2.3.2 看门狗模块第17-18页
  2.3.3 温度检测电路第18-20页
  2.3.4 A/D模块的选择第20-21页
  2.3.5 输出控制及功放电路第21页
  2.3.6 触摸屏第21-23页
 2.4 系统的软件设计第23-25页
  2.4.1 主程序第23-25页
  2.4.2 定时器TO中断服务子程序第25页
  2.4.3 串口中断服务子程序第25页
 2.5 本章小结第25-26页
第三章 广义预测控制的基本方法第26-40页
 3.1 被控对象的数学模型第26-29页
 3.2 Diophantine方程的递推求解第29-31页
  3.2.1 E_j(Z~(-1))和F_j(Z~(-1))的递推求解第29-30页
  3.2.2 G_j(Z~(-1))和H_j(Z~(-1))的递推求解第30-31页
 3.3 广义预测自适应控制算法第31-32页
 3.4 控制参数的选择及其影响第32-33页
 3.5 模型推导第33-37页
 3.6 仿真结果第37-39页
 3.7 本章小结第39-40页
第四章 改进的广义预测控制算法第40-56页
 4.1 具有PID结构的广义预测控制算法第40-45页
  4.1.1 被控对象和控制律推导第40-42页
  4.1.2 PID调节器参数K_P、K_I和K_D的推导第42-43页
  4.1.3 自适应PID调节器控制算法第43-44页
  4.1.4 仿真结果第44-45页
 4.2 广义预测控制的直接算法第45-49页
  4.2.1 算法推导第45-47页
  4.2.2 仿真结果第47-49页
 4.3 改进的广义预测控制直接算法第49-55页
  4.3.1 广义预测控制律推导第50-52页
  4.3.2 正则化模型第52-53页
  4.3.3 广义预测自适应控制直接算法第53-54页
  4.3.4 仿真结果第54-55页
 4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
 5.1 主要开发工作总结第56页
 5.2 后续工作的展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表论文与科研情况第62页

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