数据仓库技术在零售行业中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·前言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·数据仓库的前景和未来发展方向 | 第10-11页 |
| ·本课题主要研究内容及目标 | 第11-12页 |
| 第二章 数据仓库技术概述 | 第12-25页 |
| ·数据仓库 | 第12-19页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第12-13页 |
| ·数据集市 | 第13页 |
| ·数据仓库中的数据组织结构 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的多维数据模式 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的物理数据库设计 | 第16-19页 |
| ·OLAP | 第19-23页 |
| ·OLAP与OLTP的关系、比较 | 第20-21页 |
| ·OLAP分类 | 第21-22页 |
| ·OLAP结构 | 第22-23页 |
| ·Microstrategy公司BI主要产品 | 第23-25页 |
| 第三章 顺电数据仓库的设计和技术实现 | 第25-33页 |
| ·顺电数据仓库系统的可行性 | 第25页 |
| ·顺电数据仓库系统的总体结构 | 第25-26页 |
| ·维度建模在顺电数据仓库中的应用 | 第26-33页 |
| ·顺电数据仓库建设中的四步维度设计过程 | 第26-28页 |
| ·顺电零售实例的研究 | 第28-33页 |
| ·第一步：选取业务处理 | 第28-29页 |
| ·第二步：定义粒度 | 第29-30页 |
| ·第三步：选定维度 | 第30页 |
| ·第四步：确定事实 | 第30-33页 |
| 第四章 课题的主要技术创新点 | 第33-44页 |
| ·零售行业模型的归纳 | 第33-36页 |
| ·销售主题分析模型 | 第33-34页 |
| ·财务分析模型 | 第34-35页 |
| ·库存管理分析模型 | 第35-36页 |
| ·从优化SQL入手提高数据仓库ETL效率的分析 | 第36-39页 |
| ·优化的思路分析 | 第36页 |
| ·优化的实例分析 | 第36-39页 |
| ·索引的正确使用 | 第36-37页 |
| ·游标的正确使用 | 第37页 |
| ·数据抽取和上载时的SQL优化 | 第37-39页 |
| ·有关数据加载时间控制的分析 | 第39-42页 |
| ·问题的提出 | 第39页 |
| ·实例分析 | 第39-42页 |
| ·缓慢变化维度建立的必要性及解决方案分析 | 第42-44页 |
| ·问题的提出 | 第42-43页 |
| ·解决方案 | 第43-44页 |
| 第五章 总结和展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 研究成果 | 第48页 |
